摘要: 孤立微电网发生大面积停电后，微电网内部分布式电源（DG）恢复方案的制定对微电网黑启动的成功实施有重要作用。 研究了 DG 启动顺序的优化及 DG 启动过程中负荷恢复的优化。 根据 DG 特性评估了不同类型 DG 的黑启动能力，建立了以 DG 发电量最大和 DG 附近负荷重要度最大为目标的多目标优化模型。 将 DG 恢复过程按时步划分后，采用多目标粒子群优化（MOPSO）算法对模型进行求解；然后选定最优的 DG 启动顺序，并为其搜索恢复路径。 采用相同的时步划分方案，为DG 启动过程中的负荷恢复建立了单目标优化模型，并利用改进的二进制粒子群优化（MBPSO）算法求解得到最优负荷恢复方案。 算例分析结果验证了所提方案的有效性。 .