侯新国, 牛超, 杨忠林. 基于最优Morlet小波自适应包络解调的弱故障特征提取方法[J]. 电机与控制学报, 2016, 20(10). DOI: 10.15938/j.emc.2016.10.012
引用本文: 侯新国, 牛超, 杨忠林. 基于最优Morlet小波自适应包络解调的弱故障特征提取方法[J]. 电机与控制学报, 2016, 20(10). DOI: 10.15938/j.emc.2016.10.012

基于最优Morlet小波自适应包络解调的弱故障特征提取方法

  • 摘要: 为自适应实现Morlet小波与故障冲击特征成分的最优匹配,采用基于Shannon小波熵的方法优化带宽参数设计最优Morlet小波。针对最佳尺度求取的难题,利用谱峭度与小波熵均能敏感反映冲击性的特性,提出了基于峭熵比求取最佳尺度。基于此,提出基于最优Morlet小波自适应包络解调的弱故障特征提取方法,该方法首先对信号进行最优Morlet连续小波变换;然后,依据峭熵比自适应地求取最佳尺度并提取最佳尺度的小波系数;最后,对最佳尺度的小波系数取模即可实现对最优频带的包络解调,得到包络谱,从而实现微弱故障特征的提取。实例分析表明:该方法克服了传统包络解调需要人为设定带通滤波器参数的不足,能有效地从强噪背景中提取微弱故障特征。

     

/

返回文章
返回