摘要: 智能电网的实现不仅需要电力公司的管理，同时需要需求侧的共同参与。在每个时刻，用户会依据电价概率性选择下一时刻的用电状态，同时，用户用电行为也会对供电商制定定价产生影响，文章通过马尔科夫链决策过程对这种双向影响以及用户用电状态的转移性进行描述，形成工业园区用户的用电特征；考虑用户用电和供电商供电的前后关联性，以社会福利最大化为目标建立数学模型，最后利用粒子群算法对马尔可夫链决策建立的模型进行求解，得出实时电价可以提高社会福利、改善用户用能成本。