摘要: 为提升核电冷源安全可靠性，基于致灾生物防控现状，本文创新性采用智能探测与立体组网技术，在冷源保障示范区域建立智能探测系统，对核电周边海域微小致灾生物进行实时监测预警。研发构建致灾生物特征库，并融合人工智能等新技术对探测到的致灾生物进行精准识别、计数分析和丰度预测，为预判生物爆发规律提供数据基础，也为构建核电冷源安全保障体系提供一种有效的智能探测手段。