摘要: 低压配电台区线损率是衡量电网企业线损管理水平的重要指标之一。基于电量数据合理地预测台区线损率将有助于电网企业预先进行故障巡查、故障排除以减少电能损耗，其对于提升电网企业管理水平和减少运维成本有重要意义。针对现有线损预测方法存在计算难度大、特征提取不充分、预测结果较差的问题，本文提出一种基于CNN-LSTM的线损预测模型。该模型采用卷积神经网络用于线损序列特征提取，通过长短时记忆网络进行特征学习与预测。具体实验表明，CNN-LSTM线损预测模型相较于传统线损预测方法预测误差更小，与实际线损曲线更接近。