摘要: 针对新能源发电项目的高不确定性以及电网侧配电网输电线路及汇流变压器等设备容量未及时扩容等问题，我们提出了一种利用氢能系统解决新能源发电项目限出力运行的能源管理策略。本文引入了一种深度强化学习算法来解决新能源发电项目中的高不确定性因素，并使新能源发电项目利益最大化。通过将无法上网的电量转换为氢能存储于储氢系统中，并为基于氢能的生产用车提供能量来源形成氢能循环，以解决新能源发电限出力运行的问题。通过大量基于真实数据的仿真实验验证，本文提出的基于深度强化学习算法利用氢能系统解决新能源发电限出力运行的能源管理策略可以最大化新能源发电项目的利益，并保证其电力系统和氢能系统双平衡。