摘要: 高精度光伏功率预测在光伏并网、电网安全稳定运行中起着重要作用。为获得可靠的预测功率，本文提出了一种基于因果卷积神经网络（Causal Convolutional Neural Network，CCNN）的预测模型。首先，将处理后的特征数据输入到因果卷积神经网络，在每一卷积层中，利用LSTM网络输入门对输入数据去噪，选出重要信息，而后经过1×1卷积核实现信息整合，同时降低运算复杂度，从而构建出CCNN预测模型。最后，采用巴西某发电厂真实数据对模型进行验证，并与人工神经网络（ANN）、LSTM和卷积神经网络（CNN）网络模型进行对比。结果表明，该方法可以很好的反映时序信息的动态特性，且预测精度优于对照模型，具有一定的实用价值。