摘要: 高渗透率风电具有的不确定性和随机波动性给综合能源系统的安全和经济运行带来严重的挑战。针对此问题，本 文提出一种基于随机模型预测控制的综合能源系统多时间尺度协同优化调度策略，通过对风电波动的有效追踪实现整个 系统的精确功率平衡和最优经济运行。首先，建立多时间尺度协同优化调度框架，在日前阶段确定最优机组启停方案和 机组出力方案；在日内阶段根据风电最新出力值和日前机组启停方案，滚动修正机组的出力方案来跟踪风电的变化；在 实时阶段，引入模型预测控制方法，以日内调度方案为参考，以实时测量值为反馈构成闭环优化，实现风电的精准追踪。 同时，在各调度阶段，采用时间序列预测模型获得不同时间尺度的风电预测出力值，根据场景法进行场景生成和削减， 获得具有概率的典型运行场景，实现计算准确性与计算效率之间的平衡。最后，搭建 39 节点电力网-20 节点热网-20 节 点天然气网组成的综合能源系统测试算例，仿真结果验证本方法在运行经济性和风电利用方面的优越性。