摘要: 本文的目的在于解决光储微网在智能岸电系统中的配置问题，采用NSGA-II算法(Nondominated Sorting Genetic Algorithm II)，以光储微网系统年收益率、前期投资成本、光伏消纳率为目标函数，建立三目标函数的优化模型，得出了兼顾投资、收益、光伏消纳率的配置方法，并通过实地负荷数据进行计算，验证了算法的优越性。