摘要: 本文介绍了贵州习水二郎电厂2×660MW超临界“W”火焰锅炉NOx产生量大且波动频繁无规律可寻；尿素水解制氨浓度低且不稳定，氨气输送距离远且无中间储罐等多种不利因素的情况下，创新地采用大数据方式对需氨量、阀位进行相关性分析，找出了它们间的基本规律，适当增加风煤比、氧量等前馈，并对SCR出入口NOx浓度变化趋势进行预测，经过逻辑设计和调试，取得了较好效果，有较强学习价值，值得推广。