摘要: 构建风光水打捆的特高压直流送端电网系统，研究多能协同优化调度策略，可以提升送端电网的新能源消纳能力，为特高压直流提供稳定平滑的电力供应。针对新能源出力的不确定性，通过大数据的分析处理，提出了基于条件变分自编码器（conditional variational auto-encoder，CVAE）和长短期记忆网络（long short-term memory network，LSTM）的多尺度新能源出力预测模型；并在此基础上，计及直流外送功率特性和防凌防汛影响，基于场景法搭建了以极小化风光水弃电量，和极小化多能源送端电网运行成本的多目标风光水协同优化调度模型，提出日前调度计划制定、日内15分钟滚动优化的多层次风光水调度策略。最后，基于西北某新投运的风光水发电基地的运行数据，构建仿真算例验证所提优化调度策略的有效性。