基于深度全序列卷积神经网络的语音识别技术及系统实现方式
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摘要: 在疫情防控常态化的大背景下,视频会议数量不断激增。会议系统运行压力骤增,在这点上国网系统内各省公司都面临同样困境,在工作方式上,各单位会议保障工作也都全部依赖人力完成,自助化和智能化水平极低。近年来,随着语音识别技术的发展,该技术越来越多的被用于视频会议领域,引领着视频会议行业开启智慧运转新阶段。本文采用深度全序列卷积神经网络(DFCNN)进行语音识别工作,并采用控制语音输入模块、控制语音识别模块等多个智能模块搭建语音识别智能系统。经实验表明,本文所提出算法及构建系统在准确率和速度上均具有优越性。