摘要: 本文介绍了电缆隧道智能可视化移动检测系统，系统开发了智能分析算法，移动巡检设备对电力隧道进行声、光、像、气体全方位巡检，通过智能分析算法，进行图像视频及综合分析，同时结合红外热成像诊断技术，系统可以取代“人力”、“人眼”、“人脑”对电缆隧道进行巡检监控和异常诊断，并对状态数据自主分析和预警，实现电缆隧道的无人化巡检。应用人脸识别技术，对进入电缆隧道人员进行有效管控，防止无关人员进入作业现场，当非作业人员进入时会发出告警,人员跟踪功能可以对现场作业人员进行实时安全监护，结合环境信息采集，识别作业环境，降低现场作业风险。