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基于R语言ARIMA模型的配电网线路故障跳闸预测与研究

    摘要
  • 摘要: 配电网由于线路架设复杂、地域分布广泛、运行状态随机等因素使得故障跳闸具有季节性、随机性、时变性等特点，同时由于配电网线路设备众多、受到气候因素和装备水平影响较大，难以应用单一的设备故障模型和回归分析方法等传统方式建立精确的线路故障跳闸模型。基于此，本文以配网线路故障跳闸数据为研究对象，建立了基于R语言ARIMA算法的配电网线路故障跳闸时间序列预测模型，对配电网线路故障进行了预测与分析，结果表明，预测模型具有较高的精度，能够满足实际工程的应用要求。

     

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