面向拆回智能电表分拣的显示缺陷自动检测

摘要: 智能电表作为智能电网系统的重要组成部分，实现智能电表显示缺陷自动检测对于智能电表的拆回电表分拣工作具有非常重要的意义，能够大幅提高拆回分拣工作的自动化水平。文中针对拆回智能电表显示缺陷，设计了基于YOLOv3与Unet相结合的两阶段自动检测系统。通过YOLOv3网络实现智能电表液晶显示区域提取，同时能够有效检测出异常显示缺陷；通过U-net网络对提取的液晶显示区域进行分割，有效分割出液晶显示区域的内容，进而实现对无显示的缺陷检测。最终，文中提出的YOLOv3+U-net实现拆回智能电表显示缺陷的自动检测方法，在测试集上取得了91.4%的检测准确率，且单张图片的检测时间仅为0.2s，相较于原有的方法，文中提出的检测方法在检测效率上有极大的提升。