摘要: 日趋复杂的智能电网运行着海量的数据，数据传输的准确性与可靠性至关重要，数据的检测辨识是电力系统状态估计的基础。本文提出一种基于短时数据窗的测量数据分析方法，首先对原始采样算法、数据状态辨识方法以及统计结果诊断分析的原理进行阐述，随后以测控装置为基础，结合应用实例，给出了数据状态辨识实验的参数设置方案，根据量化指标评估采样信号的稳定性。实验结果表明，该方法可以较好地完成数据检测辨识与智能预警，为丰富电网数据稽查手段提供了有效的技术支撑。