摘要: 为了实现对配电网中高线损位置的有效控制和快速修复，确保配电网能够持续供电、提升电力系统运行的稳定性，文中提出一种基于MRF的配电网线损原因识别方法。结合状态机模型建立配电网线损原因识别模型，确定与配电网线损位置有关的先验条件，利用MRF的模糊性和不确定性对配电网线损原因进行识别。所提出方法与经典的支持向量机和神经网络分类等算法相比，样本训练时间、运算时间较短，线损的原因识别正确率可达到82.6%，超过其他算法正确率平均值的14.2%。研究结果表明，该算法具有运算速度快、方法简单和识别正确率高等优点，实际应用性能良好。