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摘要: 电力负荷最大值是电网企业调度工作的重要组成部分，其预测结果的准确度将对电能的配送、有效利用率、供电服务的质量以及电力系统的发展产生重要影响。该文以安徽某市81天的电力负荷最大值数据为基础，选取影响当天电力负荷最大值的10个因素，并采用KPCA算法将10维的影响因素降为5维，其累计贡献率可达93.70%。以降维后的5维数据为输入，以径向基函数为核函数，并采用交叉验证选择SVM回归的最佳参数，随机选取54组数据训练SVM预测模型，最后进行27组数据的拟合预测，拟合预测的均方误差为0.0041，相关系数为0.9631。研究表明应用KPCA结合的SVM预测模型对电力负荷最大值具有很好的预测能力。
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