摘要: 电缆隧道作为输电网络的重要组成部分，电缆隧道的安全是电网安全运行的重要一环。SSD神经网络属于基于CNN的一级图像识别算法。本文使用电缆隧道巡检系统拍摄的图像，基于SSD改进网络算法对特征映射图进行多尺度检测。在保留对深层特征映射图的检测的基础上，增加对较浅特征映射图的检测，充分利用了深层特征映射图的丰富图像细节信息在图像中定位异常状况点，对电缆隧道内部积水情况进行分析来及时对异常情况发出报警，及时消除积水对隧道内电气辅助设备的威胁。SSD改进算法相比SSD算法可以实现快速精准定位、识别不同角度的隧道积水状态的功能。最后以卷积神经网络为基础，结合电缆隧道设备状态，构建隧道积水识别模型，并进行试验检测。