摘要: 针对小电流系统故障选线困难，提出小波包与 GA-BP 神经网络相结合的故障选线方法。利用小波包对故障后 各线路的零序电流进行分解，提取小波包能量作为故障的特征向量。将故障特征向量作为 BP 神经网络的输入，采用 遗传算法训练 BP 神经网络寻找最优的权值和阈值，建立故障判据。通过实验证明，该方法选线准确，没有出现误判。