基于小波包与 GA-BP 神经网络配电网故障选线

基于小波包与 GA-BP 神经网络配电网故障选线

来源：2020年中国电机工程学会年会论文集

基于小波包与 GA-BP 神经网络配电网故障选线

杨爽¹,
费腾²

1.
云南电网公司曲靖供电局，云南，曲靖， 655000
2.
云南电网公司曲靖供电局，云南，曲靖， 655000

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出版历程

摘要: 针对小电流系统故障选线困难，提出小波包与 GA-BP 神经网络相结合的故障选线方法。利用小波包对故障后各线路的零序电流进行分解，提取小波包能量作为故障的特征向量。将故障特征向量作为 BP 神经网络的输入，采用遗传算法训练 BP 神经网络寻找最优的权值和阈值，建立故障判据。通过实验证明，该方法选线准确，没有出现误判。
- 小波包 /
- 能量 /
- BP /
- 神经网络 /
- 故障选线

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