基于灰狼算法的热电负荷经济性优化分配 方法研究
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摘要: 在深度调峰的大背景下，通过优化分配热电联产电厂的热电负荷是进一步提高电厂经济运行效率的重要方向 之一。本文通过引入一种新型的群体智能算法——灰狼算法，同时提出了一种利用热电负荷特性曲线边界动态处理 约束条件的方法，将其运用于解决非线性且包含有多个等式和不等式约束的热电负荷经济性优化分配问题。对典型 的 7 机组模型进行求解，计算得到热经济性最优的热、电负荷分配方式所对应运行成本为 10111.08 美元/h，与文献 结果一致。此外，四种不同方案的优化结果对比表明，本文提出的方法可以改善智能算法的收敛性和鲁棒性，能够 更加快速、准确地为电厂与电网、热网之间的负荷调度提供合理的解决方案。
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