摘要: 智能变电站二次系统状态监测系统中进行信息的有效提取及故障定位是智能电网目前待解决难题之一，在此 背景下，首先探讨了从早期智能变电站网络架构过渡到智能变电站实用网络架构中，物理信号被数字信号所取代来 实现过程层的信息共享；其次为了简化核心算法的输入，减少平台载体的负荷，在告警信息的预处理方案上进行告 警信息分类以及将智能变电站二次系统中通信链路故障提出作为独立模块优化；最后基于 RNN 循环网络算法进行数 据训练及预测，实现智能变电站二次状态监测的故障定位，并且分析总结在大数据背景下深度学习在智能变电站中 的应用发展。