摘要: 红外成像技术是电力设备热故障检测的重要手段。本文提出一种基于边缘保持滤波的电力设备热故障检测，所提方法主要包含两个主要步骤。首先，基于热故障区域与图像背景的温度差异特性，逐像素计算故障区域与图像背景的马氏距离，获得初始的热故障检测结果。然后，采用边缘保持滤波对初始检测结果进行优化，充分利用相邻像素之间的空间相关性，生成最优检测结果。实验表明，与其他广泛应用的异常目标检测方法相比，本文提出的方法在热故障检测精度上具有明显的优势，满足电力设备带电检测的应用需要。