摘要: 伴随着智能电网的建设，信息通信网的规模不断增长，信息通信设备网络告警数据量也随之增大，且告警信息十分零散，一旦发生故障，工作人员无法迅速定位引发故障的根本原因，导致无法快速恢复、消除和预测故障，对电力信息通信网的高效运行带来了很大的挑战。针对以上存在的问题，本文采用数据挖掘算法对告警数据进行模型训练，通过模型预测信息通信设备可能发生故障的时间，实现对电力信息通信设备的故障预警和状态检修，达到优化检修计划和资源配置、提高网络运维工作效率的目的。