摘要: 泛在电力物联网助力电力模型由传统模型驱动向数据驱动过渡。以深度学习为代表的人工智能技术的突破与 进展，对泛在电力物联网目标实现提供了强大支撑。本文首先介绍了深度学习的相关理论及研究现状，分析了深度 学习在数据处理方面的特点及适用性，进而以泛在电力物联网和智能电网为立足点，设计了电力数据分析的深度学 习技术方案。结合具体的应用场景，从电网安全与控制领域、输变电领域、配用电领域、新能源领域、信息通信领 域开展了关键技术应用论述分析，总结了其在电网安全稳定、电力资产管理与智能化运维、负荷感知预测、新能源 消纳、网络通信安全等方面取得的研究成果。而后探讨了深度学习在电力领域应用中存在的问题及挑战，并对深度 学习技术在泛在电力物联网的发展趋势进行了展望。