摘要: 当前电力监控系统网络存在不少安全隐患,无法采用常规的技术手段进行检测。本文提出基于机器学习的电力监控系统网络主动检测技术，能够有效弥补常规技术手段的不足。本文提出的技术方案对数据进行分析处理，采用特征工程对特征进行处理，并在特征选择时利用特征关联矩阵改进了普通过滤法。再采用基于阈值改进的k-means半监督算法对模型进行训练和预测。实验结果表明，该方案有一定的准确率，有一定自主学习能力，具有一定的可行性。