摘要: 为实现断路器操作机构故障诊断，基于分合闸线圈电流，提出了Levenberg-Marquardt算法优化BP神经网络的断路器操作机构故障诊断方法。针对在断路器操作机构故障诊断中传统BP神经网络存在的迭代步数多、收敛速度慢、易陷入局部最小点的问题，通过LM算法优化了BP神经网络的搜索方向，加快了网络误差下降速度，提高了训练精度。通过实例数据仿真，证明了本方法能够有效地诊断出断路器操作机构的故障，为断路器操作机构故障诊断提供了一种新方法。