摘要: 汽轮机径向轴振是火电厂最重要的监视与保护参数之一，直接关系到机组能否安全运行。引起汽轮机径向轴承振动过大或者异常的原因有很多，如强迫振动、自激振动等。其中运行工况的变化也会导致振动，当振动超过临界值时将导致紧急停机，甚至产生的后果很严重。基于汽轮机径向轴振重要性和异常时后果危害性的情况，本文采用K-meas算法对不同负荷下汽轮机径向轴振进行聚类分析与数据挖掘，以便找出其中的关联关系。K-meas算法是一种迭代求解的聚类分析算法。它采用距离作为相似性的评价指标，通过大量数据分析发现数据对象内在结构，为机组安全运行提供数据参考和优化决策。