摘要: 物联网、通信和人工智能技术的快速融合与发展促进了电力能源领域业务的多样化、终端设备的智能化以及终端设备规模的快速增长。大规模智能终端的接入与应用引发高通量数据，在单一云计算模式下，易引发网络拥塞，数据分析计算的实时性难以满足。边缘计算在靠近物的网络边缘侧完成连接、计算和智能应用，与云计算形成优势互补。本文分析了边缘计算架构的内容和演进过程，并对边缘计算在电力能源行业中的应用现状进行了总结和分析，给出了存在的问题和技术挑战。设计了一种较为通用的基于边缘计算的电力大数据处理模型，探讨了边缘设备数据预处理以及边缘机器学习两方面核心技术问题和解决方案。