基于MATLAB大数据分析与挖掘技术的高压组合电器CF4气体分子模拟研究
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摘要: 本文利用大规模、高新能计算系统对高压组合电器中生成的CF4气体进行分子模拟,使用数值仿真软件,模拟试验平台及针对光路系统的相关建模技术。开展高压情况下,CF4 气体吸收能力、谱线展宽、气体交叉干扰性能的模拟仿真实验。搭建非分光红外线(NDIR)技术气体吸收光谱实验系统,使用气体做定量分析实验,并与模拟仿真实验做比对。针对 CF4 气体吸收谱线,定量分析其随温度、压力、振动等因素变化规律。在承压条件下,对在线检测装置的光路干涉效应抑制能力进行评估,开展光路损耗实验。在实验数据基础上,在MATLAB软件平台上进行大数据分析和挖掘,其中包括应用聚类算法对CF4气体大数据进行故障模式聚类分析,预测CF4气体在故障条件下的时间变化序列。本文研究结果在一定程度上形成了 CF4 气体浓度样本数据库,提出了基于 MATLAB 大数据分析与挖掘技术的高压组合电器CF4气体分子模拟,为高压组合电器GIS/GIL的运行和维护提供一定的理论和实践依据。