摘要: Chai,KC3等人提出了一种方法来组合模糊目标和Dempster-Shafer证据理论（DST）。该方法为模糊数的排序提供了一种有效的方法，解决了由于模糊目标导致的冲突排序结果而难以做出最后决策的难题。然而，他们的方法没有考虑到模糊目标之间的关联关系，在一些应用系统中，这是不可取的。本文提出了一种改进的方法，该方法将模糊目标的结果作为不同的证据来源，并通过基于证据距离的信度函数组合来聚合模糊排序结果。此方法考虑到了模糊目标的关联关系，并采用加权平均方法融合冲突的模糊排序结果，可以克服现有方法的缺点。为了阐述该方法的有效性，我们将其应用在电力网络安全系统的评估中。相比Chai,KC等人的方法，该方法可得到更加合理有效的结果。