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基于大数据融合的风电场发电能力评估技术研究

    摘要
  • 摘要: 风力发电在可持续发展的背景下迅速发展，弃风限电等一系列问题逐渐出现，对发电场的出力预测已经成为当今研究的热点之一。本文提出了一个风电场理论出力预测的方法，其中综合考虑了多种传感器测得的数据融合得到一个更接近实际的全场风速立体网络，并在不同条件下提出了两中融合策略以更贴近实际应用。此外，本文还采用多种方法对同一风速下，风电场的整体出力进行评估分析，并比价得到更加真实的出力数据。

     

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