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偏最小二乘法在油浸纸光谱定量分析中的应用
唐峰
,
谢俊文
,
黄荣辉
摘要
摘要:
近红外光谱分析技术作为近年来快速发展的高新技术之一,在电力变压器的油纸绝缘老化状态诊断方面表现出巨大的应用潜力。在对近红外光谱分析原理进行介绍的基础上,本文开展了油纸绝缘加速热老化实验得到不同老化状态的油浸纸样本并对其进行光谱和聚合度检测,利用拉依达准则对异常样本进行筛选,结合交叉验证法进行偏最小二乘法最佳主成分数目的优选,通过偏最小二乘法将光谱与聚合度数据关联得到聚合度预测模型,模型预测均方根误差RMSEP为69.6,基本满足使用要求。
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