摘要: 随着区域内风电场规模的日益增加，临近风电场间的风速具有较强的相关性，导致风电场功率同增同减特性明显，增加电网运行风险。如何准确评估风速相关性对电网安全的影响，提出了新的挑战。本文首先采用时变Copula函数对风电场风速相关性进行动态建模，同时考虑负荷预测偏差和风电功率预测偏差，并应用于最优概率潮流算法中。通过改进的小生境遗传算法进行潮流优化和基于排序集抽样的蒙特卡洛仿真对电网安全进行风险评估。最后对IEEE39节点系统进行仿真，验证了算法的准确性和实用性，并分析了风速相关性时变模型对电网安全风险评估的影响，具有实际应用价值。