摘要: 随着风力发电并网容量不断增加，风电功率预测的精度和范围对高比例可再生能源的电力系统的稳定运行至关重要。基于此本文提出了结合多个模型互补预测功能，将BP、小波和RVM通过信息融合策略构成一个整体的组合预测模型，用高斯云模型反映各个模型在预测过程中的不确定性。以某风电场两台机组的实测数据为例对短期风电功率预测结果进行分析，与单一的预测方法相比，组合预测模型能够提高风电功率预测的精度，并且得到的置信区间比较合理。