摘要: 随着全球经济的持续快速增长，大电网朝着远距离、超高压和特高压方向发展。系统规模不断扩大，网络结构日趋复杂，意味着电力系统将面临着更大的潜在风险。因此，评价电网运行状态，并指导输、发、配电系统做出合理决策，需要对电网运行风险进行评估。电力系统风险评估结果的精确性对指导决策起着至关重要的作用。在传统的评价体系中所采用的算法已经不能满足如今实时评估系统对计算效率的要求。因此，本文提出了基于重要性采样的交叉熵算法，首先从理论上证明了算法的可行性，并给出算法流程图。最后，采用 标准30节点的电力系统测试数据，通过基本蒙特卡洛算法和基于重要性采样的交叉熵算法，分别计算本文所采用的两个风险评估指标，从而说明基于重要性采样的交叉熵算法在计算效率和精度上都优于基本蒙特卡洛算法。