基于大数据挖掘的新能源电站设备故障诊断方法的研究与应用

基于大数据挖掘的新能源电站设备故障诊断方法的研究与应用

来源：2018年中国电机工程学会年会论文集

基于大数据挖掘的新能源电站设备故障诊断方法的研究与应用

孙树敏¹

国网山东省电力公司电力科学研究院

计量
- 文章访问数: 0
- HTML全文浏览量: 0
- PDF下载量: 0
出版历程

摘要: 针对新能源电站设备运行状态信息数据多样性、复杂性以及海量性的特点，将大数据挖掘技术应用于故障诊断领域。在此基础上，设计了包含聚类分析、故障规则挖掘、故障建模等数理统计理论的故障诊断方法总体流程，从更深层次上重新定义海量数据间的逻辑关系，提取出最为有效的故障表征，并通过故障特征参数预测结果与现场测量结果的曲线对比证明了该方法的正确性和有效性。该方法具有较高的数据处理效率，有效提高故障诊断预警的可靠性与准确性，为新能源并网安全运行提供有力保障。
- 新能源 /
- 故障诊断 /
- 大数据挖掘 /
- 数据处理 /
- 特征提取

参考文献(0)

资源附件(0)

计量

文章访问数: 0
HTML全文浏览量: 0
PDF下载量: 0
被引次数: 0

/

下载: 全尺寸图片幻灯片

分享

用微信扫码二维码

分享至好友和朋友圈

返回