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基于电力云平台的虚拟资源负载研究

  • 摘要: 电力云平台的虚拟资源池中有上百台虚拟机,各应用系统占有不同资源且在不同时间处于不断变化状态,针对各虚拟机使用情况,没有平台进行精确、长期的统计分析,运维人员无法准确掌握资源使用情况及需求趋势。为此,设计了虚拟资源利用率分析系统,对CPU和内存等主要资源的利用率进行统计分析;为提高资源利用效率,采用PCA-GA-BP模型来研究分析虚拟机资源运行数据,对未来的需求进行预测分析,从而指导虚拟资源的配置和新增,具有节能增效的重要意义。

     

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