摘要: 伴随着风资源开发规模逐年扩大，与之相匹配的风力发电企业设备管理水平亟待提高，设备安全运行越来越重要。与此同时，国家对新能源发电的大力倡导和支持，要求进一步解决风电消纳问题，风电调峰限电压力得到进一步放缓。企业的发电能力成为风电企业核心竞争,风力发电技术迫切需要提高。基于大数据智能化风力发电技术探索与实践，以提高风电设备发电能力,实现风电设备预知性检修维护，使得设备维修方式从传统的事故维修定期维修过渡到现代化的预知性维修，实现了设备管理模式从较为被动的综合设备治理到提前主动的科学设备管理的全面提升。该做法为搭建风电场远程集中监控系统，并对风电场各生产数据进行了定期采集和分析，形成了风电设备的大数据基础支持，通过大数据分析，诊断设备的缺陷和预知性缺陷，给予相关风电场的设备维护和检修指导意见，风电场结合实际风机的运行状态有针对性的进行提前检修和维护，实现设备治理到设备管理的转变，并且可以实现对同种机型频发性的故障进行统一治理和专项预防。进而，促进风电设备管理科学化、规范化，保障风机的可利用水平，革新风电发电技术，提高设备发电能力。