蔺家骏, 闫玮丹, 胡俊华, 郑一鸣, 邵先军, 郭炳延. 多模态知识图谱在电力运检中的应用与展望[J]. 综合智慧能源, 2024, 46(1). DOI: 10.3969/j.issn.2097-0706.2024.01.008
引用本文: 蔺家骏, 闫玮丹, 胡俊华, 郑一鸣, 邵先军, 郭炳延. 多模态知识图谱在电力运检中的应用与展望[J]. 综合智慧能源, 2024, 46(1). DOI: 10.3969/j.issn.2097-0706.2024.01.008

多模态知识图谱在电力运检中的应用与展望

  • 摘要: 在构建以新能源为主体的新型电力系统背景下,知识图谱(KG)作为可视化的大型语义网络在电力运检中的应用处于快速发展阶段。近年来,KG在电力运检的应用主要集中在语义信息方面,然而电网运行中会产生大量异构数据,足以支撑构建多模态知识图谱(MMKG),为多种下游任务提供数据支持。从电力运检的功能需求出发提出引入MMKG解决综合智能问答系统和故障处置问题,重点介绍了针对电力运检数据的MMKG构建技术,总结了MMKG能够发挥作用的电力运检功能场景,并对未来发展方向做出展望,最后深入分析了发展MMKG会面临的挑战,为电力运检智能化发展与建设提供参考。

     

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