针对以往研究往往侧重台风或暴雨等单一灾害下的输电杆塔故障，忽视了台风灾害携带暴雨共同威胁输电杆塔安全。为此建立含降雨量修正的台风灾害下输电杆塔数据机理联合故障概率预测模型，以准确预测台风与暴雨复合作用下输电杆塔故障概率。首先，在数据驱动部分，通过生成对抗网络(generativeadversarialnetwork,GAN)解决数据量不足、数据信息不均衡等问题，并以支持向量回归、岭回归、随机森林、K近邻、极端随机树及自适应提升算法等6种机器学习算法预测输电杆塔故障概率。其次，在机理驱动部分，考虑降雨量对输电杆塔的影响，通过降雨雨压模型，计算降雨修正系数修正输电杆塔的故障概率。最后，以2022年登陆浙江省舟山市的台风“梅花”为例进行仿真验证，算例表明所提模型与实际情况更为相符，可精准地预测输电杆塔故障概率。

随着双碳目标的快速发展，大量以风电、光伏为代表的分布式电源接入配电网，这将进一步加剧电源出力的间歇性与波动性。主动配电网动态重构属于一个复杂的高维混合整数非线性随机优化问题，传统算法在解决该问题的过程中存在着诸多不足之处。而深度强化学习算法结合了深度学习与强化学习的优势，非常适用于制定当前备受关注的主动配电网动态重构策略。该文首先对新型电力系统主动配电网特征进行总结，并对当前主动配电网动态重构研究在构建数学模型方面所取得的进展以及所面临的挑战进行了深入分析。其次，对配电网动态重构编码方式进行了探讨，并对深度强化学习算法进行了系统性地综述。进而，重点分析了现有算法在处理主动配电网动态重构时的不足之处，并对深度强化学习算法在主动配电网动态重构方面的研究现状与优势进行了总结与概括。最后，对主动配电网动态重构的未来研究方向进行了展望。

鉴于非介入式及高时空分辨率的优点，基于场致二次谐波效应的电场测量方法近年来在气体放电与等离子体诊断等领域受到了广泛关注。基于基频激光空间分布特性，理论推导了二次谐波强度的完整表达式，结合搭建的场致二次谐波效应电场测量平台，讨论了基频激光光功率与偏振方向、电场空间分布及作用区域长度、瑞利长度等因素对二次谐波强度的影响，并分析了温、湿度对二次谐波强度的影响规律。理论上，产生的二次谐波几乎不随湿度变化，但可能由于高湿空气对二次谐波的散射导致实测值随湿度增大而降低。在20～30℃范围内温度对二次谐波强度影响较小，理论值和实测值均随温度增加而略有增大，且实测值增幅大于理论值。

双馈风电场在低电压穿越策略下所输出的短路电流存在偏频特性，导致送出变压器传统差动保护动作延时过长。针对上述问题，首先，研究了低电压穿越策略下的双馈风机短路电流特性及其偏频特性对风电场送出变压器傅里叶工频算法提取二次谐波分量的影响；其次，分析了传统差动保护在双馈风电场送出变压器中的适应性；然后，提出了基于全相位快速傅里叶变换(all-phase fast Fourier transform,apFFT)的双馈风电场送出变压器差动保护新方法；最后，通过PSCAD/EMTDC仿真对所提方法进行了验证，结果表明，新方法不仅能够正确识别励磁涌流，而且提高了内部故障时差动保护的速动性。

我国负荷中心地区电网交流线路密集，存在潮流控制困难、短路电流超标等问题，交流电网的规模效应趋于饱和，亟需发展交直流混联新形态电网结构。为提高交直流混联电力系统的可控性、安全性和稳定性，首先分析了3种典型交直流输电方式的技术特点，包括全直流异步互联方式、全交流同步互联方式和常规交直流混联方式；然后，针对单交多直混联这一特殊网架结构，从潮流控制能力、N-1过载、短路电流、频率稳定性、电压稳定性、同步稳定性等方面分析该网架的运行特性，并给出单交多直混联网架的构建方法；最后，在一个单交多直典型算例中开展仿真分析，结果表明单交多直混联网架可以兼顾交直流电力系统可控性、安全性和稳定性需求，是一种极具应用前景的网架结构。

This paper proposes to analyze the motion stability of synchronous generator-based power systems using a Lagrangian model derived in the configuration space of generalized position and speed. A Lagrangian model of synchronous generators is derived based on Lagrangian mechanics. The generalized potential energy of inductors and the generalized kinetic energy of capacitors are defined. The mechanical and electrical dynamics can be modelled in a unified manner by constructing a Lagrangian function. Taking the first benchmark model of sub-synchronous oscillation as an example, a Lagragian model is constructed, and a numerical solution of the model is obtained to validate the accuracy and effectiveness of the model. Compared with the traditional EMTP model in PSCAD, the obtained Lagrangian model is able to accurately describe the electromagnetic transient process of the system. Moreover, the Lagrangian model is analytical, which enables the analysis of the motion stability of the system using Lyapunov's motion stability theory. The Lagrangian model can not only be used for discussing the power angle stability but also for analyzing the stability of node voltages and system frequency. It provides the feasibility for studying the unified stability of power systems.

人工智能(AI)与量子技术是目前的战略性科技发展方向，两种技术的结合在高精度探测、加速计算、安全通信和新型材料设计等领域有巨大发展优势，在电力系统中展现出了广阔的应用前景。该文首先介绍了AI在电力系统中的应用现状，包括电力设备监测与运维、电力系统控制与规划、电力交易与市场管理、电力电子系统和电力设备设计与制造等应用场景，分析了AI技术具有的优势。然后，从量子测量、量子计算、量子通信和量子材料4个方面详细阐述了量子技术在电力系统中的应用现状，探讨了量子技术在电力参量高精度测量、电力系统快速规划与控制、电力系统安全通信和电力设备优化改进中的重要作用。接着，从“AI+量子测量”、“AI+量子计算”、“AI+量子通信”、“AI+量子材料”4个角度展望了AI与量子技术紧密融合在电力系统中的应用前景。最后，总结了AI与量子技术在电力系统中结合应用所面临的挑战和未来发展方向。

仿生超疏水材料因其优良拒水性和自清洁性被认为是防污闪应用中的创新解决方案。受室温硫化(RTV)硅橡胶涂料憎水迁移性启发，通过在树脂基底漆中嵌入含有低表面能分子的迁移剂，成功赋予超疏水涂层独特的超疏水迁移特性，并兼具良好的耐久性。当超疏水涂层表面被硅藻土和NaCl的混合物等染污时，硅油分子可以从涂层迁移至污秽层并进行表面化学修饰，污秽层的表面浸润性从亲水性逐渐向疏水性转变，最终实现超疏水性。分析表明，迁移剂及其含量对超疏水迁移特性起关键作用，同时迁移能力取决于迁移时间、污秽等级、环境温度以及底漆的组分与结构等因素。人工污闪试验结果表明，超疏水迁移特性能够提高涂覆超疏水涂层绝缘子的防污闪性能。