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浏览：“人工智能赋能的新型电力系统优化调控”专题征稿启事
随着“碳达峰、碳中和”重大战略的提出与实施，新能源并网比例不断攀升，新型电力系统将逐步形成。“风光无限”的新能源接入电力系统，其时空尺度的异质多变性交织影响及其与复杂多层级电网的耦合作用，使得新型电力系统优化调控受多时空、高随机、强耦合等特征制约，系统优化调度难度显著增大，稳定分析控制面临巨大挑战。
人工智能技术近些年发展迅猛，广泛应用于经济社会的众多领域，这将为解决新型电力系统的优化调度和稳定控制问题提供一定的技术参考。一方面，利用先进的机器学习技术，结合电力系统运行数据和物理机理模型，建立数据-模型混合驱动的认知方法，可望挖掘新能源等不确定性元素的时空演变规律；另一方面，深度强化学习等人工智能方法在变化环境下能够自适应灵活处理复杂任务，结合具体的电力系统调度和控制问题，建立合适的人工智能应对方法，可望促进新型电力系统实现灵活有效的自适应调控。
为了推进人工智能在电力系统优化调度与控制方面的研究工作，促进研究思路、研究成果的有效交流，《中国电机工程学报》编辑部特邀南方电网科学研究院董事长郑外生教授级高工，华中科技大学文劲宇教授，清华大学康重庆教授作为联合特约主编，华中科技大学李远征教授，华南理工大学郑杰辉副教授，香港大学王毅助理教授作为联合特约编委，主持“人工智能赋能的新型电力系统优化调控”专题。《中国电机工程学报》拟以专栏形式于2027年上半年出版(正刊)。
专题征稿范围(包括但不限于)
1）人工智能赋能的新型电力系统不确定性分析与预测技术；
2）人工智能赋能的新型电力系统异质资源优化调度技术；
3）人工智能赋能的新型电力系统潮流优化与控制技术；
4）人工智能赋能的新型电力系统稳定分析与安全控制技术；
5）人工智能赋能的新型电力系统需求侧资源协调优化与控制技术；
6）人工智能赋能的新型电力系统电力电量平衡分析与调控技术；
7）人工智能赋能的新型电力系统主-配-微协同优化调度与控制技术；
1）本专题同时征集观点类、学术类和快报类论文；
2）观点类论文是针对某一科学技术问题发表具有鲜明观点性的评论文章，要求作者在该领域有深厚的研究基础，在行业内具有较高权威性，发表的观点能在相关学术领域产生深刻的影响；注重观点表述，题目与行文方式应通俗易懂，要求文章的可读性强，对所讨论的问题进行介绍并予以评论、提出看法，参考文献应尽量引用官方资料；
3）学术类论文要求引言中研究目的清晰明确，详细介绍国内外研究背景，对现有其他研究者的工作进行正确的评述；阐述自己的观点，并对自己的研究思路做一总体介绍，引言字数不少于1000字；研究设计和方法叙述清楚，数据合理并被正确地分析和解释；比较所提出的方法和现有方法的优缺点；重点突出，论述严谨，文字简练，字数以不超过8000字（包括图表）为宜；
4）快报类论文采取短文的格式，要求内容完整，对一个主题作相当清晰和完整的论述；除了学术水平要求高以外，要求作者特别注意文章内容的取舍和文字的精炼，摘要撰写与长文没有区别，引言部分不宜过长，应着重报道作者自己的工作，除必要的以外，不需要过多叙述他人工作，结论部分无需重复引言中出现过的内容，文字要求言简意赅，篇幅控制在3-4页；
5）来稿请用Word排版，格式尽量与《中国电机工程学报》一致；
6）来稿将按照《中国电机工程学报》标准流程规范进行审稿。
2026年6月30日。
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