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2026年第50卷第12期
- 摘要：随着全球气候变化加剧，能源绿色低碳转型迫在眉睫。绿电交易作为促进可再生能源发展的关键机制，是实现双碳目标的重要途径之一。然而，当前绿电交易市场面临交易价格持续下降、市场参与度低等问题，同时绿电交易市场与电力现货市场、碳市场、可再生能源电力消纳责任权重等其他相关机制缺乏有效协同，抑制了绿电交易的活力。为此，文中针对中国绿电交易市场机制，总结了其发展历程与现状，分析了绿电交易机制对多主体交易决策、优化调度以及碳核算的影响，并总结了绿电交易市场机制与电力现货市场交易机制、绿证交易市场机制、碳市场交易机制以及可再生能源电力消纳责任权重之间的协同机理，进而分析了绿电交易发展的瓶颈与挑战，提出了完善绿电交易机制的设计方案，旨在为绿电交易市场的长远发展提供决策参考。关键词：绿电交易;绿证交易;电力现货市场;碳市场;可再生能源;电力消纳;协同机制0|0|0更新时间：2026-08-21
- 摘要：在新能源占比逐渐提高的新型电力系统背景下，新能源功率预测是支撑新能源高比例消纳的关键技术之一，被广泛应用于安全分析、优化调度、稳定控制、电力市场交易等。首先，对新能源功率预测技术和评价指标进行概述，分析现有评价指标的特征和适用性；其次，对现有体系下功率预测-决策的一致性问题进行分析，进而构建预测-决策-评估闭环架构；然后，总结新能源功率预测的应用场景，探讨预测价值量化评估体系，构建价值导向的新能源功率预测；最后，探讨了预测价值量化、综合评价指标、价值导向的预测技术和预测-决策一体化等未来的研究方向，以期对新型电力系统背景下新能源功率预测技术的发展提供实践思路。关键词：新能源;功率预测;综合评价指标;价值导向;决策;一致性;一体化0|0|0更新时间：2026-08-21
综述·观点
- 摘要：碳减排和碳增汇是支撑碳中和目标实现的关键措施，两类措施在物理层面相互耦合，而经济特性各异。碳排市场与碳汇市场是激励碳减排与碳增汇活动的两类关键碳市场工具，按各自的市场规则运营，又在多尺度上相互影响。为提升两类市场对碳中和目标的支撑作用，文中基于碳市场当量协同机制，提出一种基于闭环自适应逻辑的碳市场监管决策优化方法。该方法面向异质碳市场协同监管这一具有多决策变量、多跟踪目标的复杂时变非线性问题，通过多目标统一货币价值化、多决策变量分层解耦，以及决策参数自适应调整，实现了复杂性的纾解。以一条候选的中国碳中和目标路径为例，通过多场景的混合仿真，验证了该方法在提升目标路径跟踪效果上的有效性。研究结果表明，协同运用监管与市场手段，可有效支撑国家长期气候目标实现，为构建稳定高效的市场机制和监管策略提供了决策支撑。关键词：信息-物理-社会系统;碳市场;碳减排;碳增汇;当量协同;解耦0|0|0更新时间：2026-08-21
- 摘要：多能耦合和高效转化可提高多种能源的利用效率。文中提出了一种包含可逆固体氧化物电池（RSOC）、混合储能系统和冷热电三联供（CCHP）的综合能源系统。首先，系统引入电、热、冷储能作为短期储能单元，并利用RSOC和CCHP配合氢/甲烷储罐实现长期储能。其次，分析了不同季节的可再生能源出力和负荷特性，优化了储能系统运行策略。然后，针对5种典型场景开展了技术经济性分析，探讨了混合储能系统、CCHP和RSOC运行的影响。最后，研究了碳交易机制参数对储能规划容量和系统成本的影响。仿真结果表明，所提模型具有较高的可再生能源装机容量和较低的弃能率，兼具低碳性和经济性。关键词：储能;可逆固体氧化物电池;冷热电三联供;优化配置;碳交易0|0|0更新时间：2026-08-21
- 摘要：针对中国北方热电企业因联产机组“以热定电”约束导致碳排放偏高、碳成本突出的问题，在电-碳市场背景下提出一种考虑动态碳排放配额(CEA)的含碳捕集热电企业优化运行策略。首先，考虑到日前优化机组运行状态不明，利用Ebsilon软件通过变工况计算获得抽凝、高背压两种典型机组供热比区间，建立考虑机组负荷系数修正系数和供热量修正系数变化的CEA模型，解决了传统固定配额系数存在的估算偏差问题。其次，从企业投运碳捕集角度，综合碳捕集电/热需求与电-碳市场价格的关系，建立了碳捕集有效运行条件模型，进而构建含碳捕集的热电企业协同优化运行策略。最后，利用实际热电企业算例校验，证明了所提模型能够准确计算CEA、预判碳捕集运行条件，优化策略在提高热电企业利润和降低碳排放方面具有显著的低碳经济效益。关键词：碳排放;配额;修正系数;碳捕集;碳交易;低碳经济;优化运行0|0|0更新时间：2026-08-21
碳达峰碳中和与电力能源转型
- 摘要：为克服产业风险传播对资源池容量的持续冲击，提升负荷型虚拟电厂商业化运行的长期稳定性，文中从系统韧性视角出发，提出一种考虑容量稳定性约束的资源池结构优化框架。首先，构建生产-用电耦合网络，并引入易感—感染—恢复—易感（SIRS）模型模拟风险在资源网络中的传播过程，刻画经济扰动对资源池容量的影响。在此基础上，引入容量稳定性约束，构建资源池结构优化模型。算例结果表明，优化后的资源池在典型冲击下的容量波动幅度降低约30%，收益提升约2.8%，并在不同传染系数条件下展现出稳定性和适应性。进一步分析表明，所引入的约束能够通过改善资源行业分布提升容量稳定性。研究结果为负荷型虚拟电厂由“可聚合”向“可持续”运营转型提供了理论支撑。关键词：虚拟电厂;资源池;容量;稳定性;风险;传播模型;生产网络;随机优化0|0|0更新时间：2026-08-21
- 摘要：随着可再生能源装机容量的不断提升，新型电力系统亟待挖掘用户侧可调节资源参与电网电能量、电压、频率等的调节。虚拟电厂通过采用商业手段或技术手段聚合用户侧可调节资源，可有效参与电网调节，降低电力系统建设备用的成本。为解决传统虚拟电厂集中式直控方法给虚拟电厂运营商平台带来的高计算调度压力，提出基于动态事件触发机制的虚拟电厂分布式可调节资源一致性调控策略，在实现虚拟电厂聚合的用户侧分布式可调节资源的分布式一致性调控的同时，避免了一致性算法实时通信带来的通信冗余。此外，通过动态事件触发机制的设计，避免了虚拟电厂聚合资源数目增加时，常规事件触发算法性能的显著下降。由仿真结果可知，所提算法可将8、16台分布式可调节资源虚拟电厂场景下资源间通信时间间隔从0.37 ms延长至16 ms以上，使得算法具备无线通信可行性。关键词：新型电力系统;虚拟电厂;可调节资源;一致性算法;事件触发机制;李雅普诺夫函数0|1|0更新时间：2026-08-21
- 摘要：随着新型电力系统的深入建设，用户对供电可靠性的要求日益提高。单芯不对称移相变压器（SAPST）为负荷不间断转供提供了关键技术，但含移相变压器的规划常忽略合环操作冲击电流对系统可靠性的威胁。针对此问题，提出了一种计及经济-可靠性的主动配电网SAPST协同规划方法。首先，建立SAPST的等效模型，并引入分区故障恢复策略以提升供电连续性。其次，将合环电流约束引入可靠性评估框架，提出了计及合环电流惩罚的改进指标，使评估结果更能反映实际运行风险。在此基础上，构建了上层以最小化投资成本为目标，下层以最小化运行成本与可靠性成本为目标的双层优化模型，并采用二阶锥规划算法进行求解。基于改进的IEEE 33节点系统的算例分析表明，所提方法能够在保证经济性的同时显著抑制合环电流，并提升供电可靠性，验证了该方法在实现主动配电网协同优化方面的可行性与有效性。关键词：主动配电网;移相变压器;可靠性;经济性;故障恢复;合环电流;规划0|0|0更新时间：2026-08-21
- 摘要：并网型风电制氢是实现风电功率平抑和绿电制氢的重要手段。波动的风电功率无法满足并网稳定性要求，而传统电解制氢系统在电源波动输入条件下存在运行不稳定和效率低下的问题。对此，提出考虑电解槽运行特性的并网型混合电解制氢系统容量优化配置方法。首先，结合波动分量的负向优化补偿策略，构建基于小波包和经验模态双层分解法的功率平抑及功率分配机制；综合考虑碱性和质子交换膜电解槽装置运行特性的差异性，制定优化电解槽启停次数及制氢效率的运行策略。基于此策略，以系统收益最大为目标，建立并网型混合电解制氢系统容量配置模型。算例分析和方案对比结果表明，混合电解槽有效提升了电解制氢系统的经济性与灵活性，所提容量配置方案能够显著提升电解制氢系统的安全稳定性，实现混合电解制氢系统的高效经济运行。关键词：风电制氢;功率平抑;功率分配;混合电解槽;容量配置;稳定性;灵活性;经济性0|0|0更新时间：2026-08-21
- 摘要：高比例新能源并网系统的振荡问题突出，而准确获取新能源机组的控制参数是评估系统振荡稳定性的关键。文中提出一种利用有限实测振荡数据辨识风电机组关键控制参数的新思路，其核心在于：利用实测振荡电压/电流相量构建系统在振荡频率处的等效RLC电路模型，计算风电机组在振荡频率处的阻抗实/虚部；同时，推导待辨识风电机组的理论阻抗模型，将计算得到的等效电路RLC参数与机组理论阻抗的实/虚部联立，构建并求解含待辨识关键控制参数的方程组。所提辨识方法较现有方法的优势在于，规避了外部注入扰动的风险并充分挖掘了已有振荡数据在参数辨识上的潜能，且辨识精度满足工程需求。基于控制器硬件在环实验与现场录波数据的算例表明，在噪声影响或初始数据有偏差的情况下，所提方法仍具备有效性和准确性。关键词：风电机组;参数辨识;次同步振荡;超同步振荡;等效RLC电路;稳定性;阻抗0|2|0更新时间：2026-08-21
- 摘要：在双碳目标推动下，电力电子化新能源的大规模并网使得新型电力系统动态响应速度显著提升，宽频振荡风险加剧。为有效抑制振荡，亟须实现快速高效的宽频振荡精准检测，但现有检测算法在快速性、高效性和精确性方面难以兼顾。因此，文中提出了一种滑窗傅里叶-锁频式混合宽频振荡快速检测方法，融合傅里叶算法的快速性和锁频算法的精确性。首先，基于瞬时功率理论将电压、电流信号转换为功率信号，实现频率耦合导致的双频振荡向单频振荡转化。其次，将功率信号划分为低、高频段，避免检测时信号相互干扰；各频段分别采用单次低分辨率滑窗傅里叶算法和分频滑窗傅里叶算法，在大幅降低计算量的同时，快速获取振荡信号的近似频率与幅值。然后，以近似频率为锁相环的中心频率，并以振荡幅值作为锁相环的触发阈值，从而快速锁定振荡的真实频率，检测时长稳定在10 ms以内。最后，通过MATLAB/Simulink电磁暂态仿真以及硬件在环实验，验证了该方法的有效性。关键词：新型电力系统;宽频振荡;振荡检测;频率耦合;傅里叶变换;锁相环0|3|0更新时间：2026-08-21
- 摘要：中国受端电网逐步呈现出多直流密集馈入和电力电子化趋势，导致连锁故障风险相较传统电力系统显著增加。以往的连锁故障研究大多仅关注潮流转移引发的线路连锁过载，不考虑其他连锁模式以及系统暂态对连锁路径的影响，无法准确揭示多直流馈入系统连锁故障演化规律。为适应受端系统连锁事件新特征，首先，在多直流馈入系统典型事件的基础上，构建了多时间尺度多层级的连锁演化分析框架。其次，以定性和定量结合的方式，研究了多回直流之间、直流和近区发电机之间、发电机与线路之间的事件关联耦合机理，并分析了考虑直流及发电机的多直流馈入系统连锁故障模式。然后，针对直流特性对控制作用的敏感性，研究了低压限流控制对连锁故障演化的影响。最后，针对定制的IEEE 118节点测试系统以及某区域电网进行了仿真，验证了该多直流馈入系统连锁故障规律。关键词：多直流馈入系统;连锁故障;换相失败;发电机暂态;事件关联0|0|0更新时间：2026-08-21
- 摘要：低压柔性互联技术可实现台区间功率互济与潮流灵活控制，是提升分布式能源消纳能力和负载承载力的重要手段。非隔离型柔性互联技术因功率密度和转换效率高、成本低，在低压配电领域得到了广泛应用。然而，缺少隔离变压器会显著增加系统共模干扰水平，导致共模电流幅值大、损耗高，影响安全稳定运行。低压配电系统存在多种接地方式，其差异直接影响共模干扰分布特性。现有共模干扰分析模型往往忽略接地方式影响，导致模型不准确、特性分析不清晰，且不同接地方式拓扑结构的差异较大，逐一分析复杂困难。因此，文中提出基于特征阻抗等值法的柔性互联系统统一分析模型构建方法，以实现不同接地系统共模分析模型的统一描述，并增强模型的通用性。在此基础上，采用分频段分析法研究共模分量分布特性，以实现不同接地方式下系统共模分量幅频和谐振特性的定量评估。最后，提出面向共模抑制的接地方式优选原则，通过仿真分析验证了所提方法的有效性。关键词：柔性互联系统;共模干扰;接地方式;分布特性;稳定性0|0|0更新时间：2026-08-21
- 摘要：两级式光伏并网系统的低电压穿越控制策略由于控制自由度有限，难以同时满足公共连接点正序电压支撑、负序电压抑制、逆变器过电流限制以及直流母线电压快速稳定等多目标控制需求。此外，依据最新光伏并网技术规定中的要求，多数传统低电压穿越控制策略缺乏动态负序无功电流支撑能力，且公共连接点电压不平衡度较高。为此，文中提出两级式光伏并网系统多目标低电压穿越控制策略，该策略计及光伏并网技术规定要求的动态正、负序无功电流支撑能力，在不对称故障期间根据储能的荷电状态来选择低电压穿越模式，在超级电容变换器上引入电流前馈补偿控制以快速稳定直流母线电压，在并网逆变器上计及线路阻抗并融合并网点正序电压支撑、负序电压抑制与逆变器过电流限制来控制低电压穿越。最后，在MATLAB仿真及半实物仿真实验平台，将所提控制策略与现有低电压穿越控制策略进行对比分析，验证了策略有效性。关键词：光伏并网系统;低电压穿越;无功电流;超级电容;公共连接点;线路阻抗;前馈补偿1|0|0更新时间：2026-08-21
- 摘要：受限于气象观测网络分布稀疏、数据分辨率低、通信链路不稳等因素，现有光伏功率预测方法在快速气象扰动下信息不足、感知滞后，难以支撑高精度预测。为此，提出一种基于星-地融合微型观测站信息增益的短期光伏功率预测方法。首先，基于互信息评估潜在布设点的边际贡献，优化微型观测站空间配置。然后，构建融合小时级趋势与分钟级扰动的多时间尺度协同预测框架：趋势上融合多源数值天气预报数据，结合XGBoost模型与物理模型生成小时级预测结果；扰动部分提出基于多头注意力机制的特征感知增强时序卷积网络，对局部地区非平稳扰动进行建模，实现高频补偿。算例验证表明，所提方法在典型季节下优于主流模型，在精度、响应性与稳定性等方面具有优势，能有效提高短期光伏预测水平。关键词：光伏;功率预测;微型观测站;星-地融合网络;多时间尺度预测;时空信息增益;数值天气预报;多头注意力机制0|0|0更新时间：2026-08-21
- 摘要：针对城市配电网空间电力负荷预测所需历史数据不充足和已有预测方法中人工智能模型缺乏可解释性的问题，文中提出了一种基于可解释人工智能的空间电力负荷预测方法。首先，建立电力地理信息系统，生成Ⅰ类元胞和Ⅱ类元胞，并使用时间序列生成对抗网络（TimeGAN）构建面向小样本场景的数据增强模型。其次，构建Ⅱ类元胞的时空信息图，采用图注意力网络（GAT）的空间注意力机制提取各Ⅱ类元胞负荷的空间特征，并绘制注意力权重的热力图来展示各Ⅱ类元胞在信息聚合过程中所受到的关注程度，使预测模型在空间维度具有可解释性。然后，利用iTransformer中的时间自注意力机制捕捉元胞负荷序列中的时间特征，提取时间注意力权重，从而识别出在预测任务中起关键作用的时间步，为模型在时序建模过程中的决策依据提供可解释性支撑。最后，将GAT输出的Ⅱ类元胞负荷空间特征和iTransformer输出的Ⅱ类元胞负荷时间特征接至iTransformer的全连接层，同时引入并行的一维卷积神经网络（1D-CNN）模块，通过跳跃连接方式提升模型在输出阶段对时空特征的表达和信息利用能力。工程实例表明，所提预测方法相比传统预测方法具有更高的精度。关键词：配电网;空间负荷预测;时间序列生成对抗网络;图注意力网络;卷积神经网络;人工智能0|0|0更新时间：2026-08-21
学术研究
- 摘要：大规模光伏外送系统在交流系统故障清除后，其光伏逆变器控制响应可能会引发直流侧电压跌落，这是一类由控制响应引起的新的电能质量问题。针对该问题，文中首先对光伏发电单元的内部功率特性以及逆变器控制状态对直流侧电压的影响展开研究。在机理分析的基础上,对直流侧电压跌落演化过程进行分析，并以阻止该过程中的工况演化为目的，提出了基于直流侧电压的故障检测方法以及基于有功输出限制的直流侧电压跌落抑制策略。在检测出故障后，采用定有功电流控制实现对逆变器有功功率送出的限制，从而达到抑制直流侧电压跌落的效果。最后，基于PSCAD/EMTDC仿真获取了抑制策略的最优参数，并通过对应用策略前后的系统进行故障仿真对比，验证了所提抑制策略的有效性。关键词：新型电力系统;电能质量;控制响应;光伏逆变器;电压跌落;故障检测;抑制策略0|0|0更新时间：2026-08-21
- 摘要：海上风电经柔性直流送出系统的交流汇集线路受双侧换流器故障穿越控制影响，故障特征微弱，传统工频量保护存在拒动风险。文中提出一种融合负序电流自适应控制的海上风电交流汇集线路Tanimoto相似度的纵联保护方法。首先，分析双侧换流器负序控制下交流汇集线路故障特征，建立故障类型与故障严重程度的关系，并根据接地故障与相间故障电流序分量差异，提出一种基于零负序电流积分量比值的故障类型快速辨识方法。在此基础上，建立故障类型与负序电流控制的关联，通过海上柔性直流换流器自适应注入负序电流以增大线路两侧的电流波形差异，并引入Tanimoto相似度量化其严重程度，实现海上风电交流汇集线路区内、外故障识别。最后，在MATLAB/Simulink平台搭建海上风电场模型进行仿真验证，结果证明所提方案不受海缆分布电容、风机出力特性影响，能够快速、准确识别故障，相较于传统保护具有更高的可靠性和灵敏性。关键词：海上风电;汇集线路;模块化多电平换流器（MMC）;负序电流;不对称故障;Tanimoto相似度;控保协同0|0|0更新时间：2026-08-21
- 摘要：风电机组数据采集与监控（SCADA）数据的冗余特性容易导致有效信息被掩盖，影响故障诊断的准确性。因此，提出了一种改进的序贯注意力特征选择和时空特征融合相结合的风电机组故障诊断方法。首先，在序贯注意力特征选择中引入随机稀疏化策略，增强模型对变量间整体信息交互的关注度。其次，构建了关联局部时空特征的矩阵样本集以加强对时空特征的挖掘效果。接着，提出了一种门控卷积神经网络和加权双向序列网络相结合的自适应时空信息融合模型。该模型通过层次化感受野设计实现对时空矩阵的多尺度全局感知，并利用卷积遗忘门自适应调节层级间的信息流，从而增强对电气类突变故障特征的快速响应能力；同时，加权双向序列网络充分建模前后向时间依赖关系，可有效捕获机械类缓变故障特征。在此基础上，将不同网络提取的时空特征进行融合，进一步提升模型对多类型故障模式的综合表征能力。最后，基于实际风电机组SCADA数据的验证结果表明，所提方法能够准确识别多种典型的风电机组故障。关键词：风电机组;数据采集与监控（SCADA）;故障诊断;特征变量;序贯注意力;时空特征融合0|0|0更新时间：2026-08-21
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