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2024年第48卷第7期
- 摘要：随着新能源发电、电动汽车的大规模发展，电网的调节能力持续下降，新能源消纳的压力日益增加，配电网的薄弱性逐渐暴露。电动汽车与电网互动技术的推广应用对于充电需求的满足、配电网建设压力的缓解、电动汽车灵活性资源的利用及新能源消纳都具有重要意义。文中从电动汽车与电网互动的技术研究、相关政策与标准制定、基础设施及能量管理等平台、信息安全以及示范应用五大方面入手，对电动汽车与电网互动领域的研究现状进行了系统总结，指出了现有研究中的不足之处，并进一步探讨了未来电动汽车与电网互动领域的潜在研究方向。关键词：电动汽车;电动汽车与电网互动;技术标准;信息安全;示范应用3|2|0更新时间：2025-06-16
- 摘要：电动汽车(EV)作为连接交通电气化和电网清洁化的纽带和桥梁，可实现电力-交通-信息之间的深度耦合，形成电力-交通一体化的规划及运行架构。配电-交通融合系统(DTIS)中，EV充放电行为多时空动态交织、电能流-交通流-信息流深度融合、多利益主体动态博弈等大量不确定性因素使配电网的规划及运行优化的边界都将发生重大转变，但同时也给挖掘利用EV的移动储能特性和提升配电网灵活性带来了契机。为此，在分析“人-车-桩-路-网”深度耦合下配电网的形态演化特征基础上，剖析了新形态下配电网协同规划与运行优化所面临的新挑战，进而针对“人-车-桩-路-网”耦合下的EV灵活性建模、灵活域高效构建及预测、协同规划、运行优化4个方面关键技术展开讨论，并对相关技术问题的研究方向进行了展望。关键词：电动汽车;电力-交通一体化;协同规划;运行优化;灵活域;多模态信息融合3|4|0更新时间：2025-06-16
- 摘要：电动汽车与电网互动（简称“车网互动”）可以释放电动汽车作为灵活性资源的潜力，能够有效提升电网调峰能力、促进高比例可再生能源消纳、提升电动汽车用户经济收益，日益受到各方重视。美国加利福尼亚州（简称“加州”）近些年在推动电动汽车与电网互动发展方面做了大量工作，取得了重要进展。首先，文中介绍了加州在电动汽车与电网互动配套政策法规方面的最新动向；之后，从技术标准、市场机制两方面介绍了加州在电动汽车与电网互动相关基础工作方面的最新进展；最后，结合中国电动汽车与电网互动发展实际提出了有关建议。关键词：电动汽车;电动汽车与电网互动;政策法规;技术标准;市场机制;分时电价;并网计量3|1|0更新时间：2025-06-16
- 摘要：随着全球新能源技术的大力发展，电动汽车及其配套充电设施日益普及化。电动汽车自燃事故与充电安全问题也备受关注。文中从充电安全因素的视角出发，深入地梳理总结了近年来电动汽车与充电设备安全预警研究方法。首先，对充电安全影响因素进行了详细的分类，并对现有的充电安全预警方法成熟度进行了总结与探讨。然后，归纳了预警模型精度与预警误差等评估指标。接着，基于真实的充电订单数据与工单数据对现有模型进行了整体评估与对比分析。最后，对电动汽车与充电设备充电安全预警的后续研究工作进行了展望。关键词：电动汽车;充电设备;安全;预警;评价指标3|1|0更新时间：2025-06-16
- 摘要：近年来，电动汽车（EV）、快速充电设施的高速增长将电力系统和交通系统这两个复杂的基础设施网络紧密耦合。EV具备充电时间和充电位置的灵活性，对于新型电力系统正是理想的移动储能资源，可提供规模巨大的时间、空间灵活调节能力。然而，宏观的电力-交通耦合背后是海量EV用户在各类信息引导下做出的微观社会化决策，构成了复杂的信息-物理-社会系统。从这一视角对电力-交通耦合网络建模分析与协同优化的相关研究进行了梳理。首先，对两网耦合的基本场景和关键挑战进行了介绍；接着，以社会层与物理层为重点归纳了融合微观车主决策与宏观网络动态的EV群体出行-充电行为建模方法；然后，进一步纳入信息层，总结了多类定价主体与EV间的策略交互与协同优化；最后，对电力-交通耦合网络建模分析与协同优化相关方向的研究进行展望。关键词：电动汽车;电网;交通网;信息-物理-社会系统;协同优化5|5|0更新时间：2025-06-16
- 摘要：电动汽车充电站负荷波动的不确定性与长时间预测任务给提升充电负荷预测精度带来巨大的挑战。文中提出一种基于动态自适应图神经网络的电动汽车充电负荷预测算法。首先，构建了一个充电负荷信息时空关联特征提取层，将多头注意力机制与自适应相关图结合生成具有时空关联性的综合特征表达式，以捕获充电站负荷的波动性；然后，将提取的特征输入到时空卷积层，捕获时间和空间之间的耦合关系；最后，通过切比雪夫多项式图卷积与多尺度时间卷积提升模型耦合长时间序列之间的能力。以Palo Alto数据集为例，与现有方法相比，所提算法在4种波动情况下的平均预测误差大幅降低。关键词：电动汽车;负荷预测;时空关联特征;自适应图神经网络;注意力机制;时空卷积层3|2|0更新时间：2025-06-16
- 摘要：电动汽车是一种可以向电力系统提供灵活性的柔性负荷。现有研究对电动汽车灵活性进行建模时，多数仅考虑了充电行为的不确定性以及分时电价的影响，忽略了日前电价与实时电价的偏差，缺少对实时电价、充电负荷多时间尺度时序特征的建模。针对此问题，文中总结了电动汽车灵活性的表现形式与影响因素，考虑面向电价的响应不确定性以及充电行为不确定性，提出基于时序注意力机制的电动汽车灵活性概率建模方法。通过时序注意力机制提取不同时序权重，设计基于时序卷积网络的多时间尺度特征提取网络学习充电行为、电价等不确定性，提取多时间尺度灵活性波动特征。算例表明，所提模型能够有效学习充电行为不确定性与面向电价的响应不确定性，其概率建模效果具有更高的可靠性与精度。关键词：电力系统;灵活性;电动汽车;概率建模;多时间尺度;时序注意力机制;时序卷积网络3|3|0更新时间：2025-06-16
- 摘要：大规模电动汽车聚合可调度容量是含电动汽车的虚拟电厂参与多层级多场景电力平衡辅助服务的重要技术指标之一。然而,现有电动汽车聚合可调度容量模型难以适应大规模电动汽车与省级电力调度中心互动场景。为此，文中从面向电力系统调峰、调频和调压多级多场景调控新视角，提出了数据驱动和机器学习相结合的双层聚类电动汽车聚合可调度容量建模方法。该方法通过构建电动汽车-充电桩广义储能单元的个体可调度容量模型，结合基于密度空间的聚类算法和改进的自组织映射深度聚类算法，有效地融合了电动汽车电量的时间分布和充电桩的空间分布特性，构建了面向调峰、调频和调压多场景调控的聚合可调度容量模型。采用了某省实际充电记录数据对提出的方法进行了验证，获得了“早间型”“中午型”“晚间型”等多种充电画像类型，实现了时空分布各异的电动汽车广义储能系统的自主聚合和省市级规模电动汽车参与电网不同辅助服务潜能的评估，并为聚合可调度容量的预测奠定了数据基础。关键词：电动汽车;辅助服务;数据驱动;广义储能系统;电动汽车与电网互动;可调度容量;聚合模型;双层聚类3|1|0更新时间：2025-06-16
- 摘要：电动汽车(EV)是具有移动负荷和通信用户双重属性的主体，为充分挖掘其参与需求响应产生的可调度潜力并降低电网负荷波动，提出了电力-信息-交通网络耦合背景下EV和5G基站需求响应策略。首先，分析了EV和5G基站参与下的多网络耦合关系。其次，建立了EV集群和5G基站集群的灵活性模型。基于此模型，提出了两阶段需求响应优化调度策略：第1阶段以通信成本最小为目标，为EV提供充电导航和路径规划并优化基站用能模式；第2阶段以配电网负荷波动最小为目标，制定EV的充放电策略。最后，通过某城市交通模型的测试，分析了调度策略对基站运行、配电网负荷、潮流和用户的影响，验证了模型和方法的有效性。关键词：电动汽车（EV）;5G基站;充电站;多网络耦合;需求响应3|2|0更新时间：2025-06-16
- 摘要：电动汽车(EV)作为兼具交通与能量双重属性的跨域主体，发挥其时空灵活性将助力电力-交通耦合网的协调运行。为此，文中考虑电力-交通耦合网综合效益，提出了EV集群调控策略。首先，基于弧阻抗函数构建了动态交通网络加载模型。其次，考虑EV用户的各特征参数存在的差异性与耦合性，构建了单体EV灵活运行域模型，并采用基于zonotope线性近似的闵可夫斯基和算法对其聚合，得到EV集群的时变灵活运行域。在此基础上，提出了动态交通流最优分配下EV集群灵活性调控的双层模型，迭代求解得到上下两层耦合变量构成的瞬时单位流量出行成本，从而引导EV的出行与充放电行为。最后，通过与最短路径引导策略进行比较，验证了所提EV集群调控策略的有效性。关键词：电动汽车;最优理论;电力-交通耦合网;动态交通流分配;灵活运行域4|0|0更新时间：2025-06-16
- 摘要：规模日益增长的电动汽车和可再生能源带来的不确定性给配电网的安全运营带来了严峻挑战。为综合考虑多重不确定性、平衡运营成本与系统可靠性，首先，提出一种基于分布鲁棒联合机会约束的电动汽车-配电网充放电调度模型。该模型将节点电压、支路功率、备用需求等通过联合机会约束建模，可以直观地管理系统整体的可靠性。然后，为求解该模型，基于最优Bonferroni近似方法将联合机会约束问题转化为混合整数二次规划模型，其中，风险等级也被视为决策变量。随后，在不同电力系统上验证了所提模型的有效性和可扩展性。结果表明，所提模型克服了经典的随机优化和鲁棒优化存在的问题，能够有效平衡成本和可靠性，计算效率高、可扩展性好，较Bonferroni近似方法降低约6.5%的成本。关键词：电动汽车;配电网;联合机会约束;分布鲁棒优化模型;最优Bonferroni近似方法;不确定性;风险管理3|0|0更新时间：2025-06-16
- 摘要：随着新型配电系统的快速发展，配电网与通信网络的相互依赖程度逐渐加深。在极端灾害发生后，一方面，配电网失电后的恢复控制需要依靠通信网络的有效支撑，灾后使用电动汽车与电网互动（V2G）恢复负荷电力供应的过程，同样离不开通信网络的引导作用；另一方面，通信网络的正常运行依靠配电网的电力供应。因此，为解决配电网灾害后电力网络与通信网络交互影响下的负荷恢复问题，提出了一种基于V2G和应急通信的配电网信息物理协同快速恢复方法：在灾害发生后，通过调配搭载无线通信基站的无人机前往通信故障区域构建应急通信网络，从而迅速恢复对区域线路开关的控制能力与对电动汽车的引导能力，进而引导电动汽车前往车辆并网站形成分布式电源并控制配电网拓扑重构，以恢复负荷的电力供应。该方法基于灾后无人机与电动汽车的调度约束以及配电网的运行约束，建立了配电网信息物理协同恢复模型，并通过配电网和交通网耦合算例验证了所提方法的有效性。关键词：信息物理系统;应急通信;弹性配电网;电动汽车;配电网;恢复;微电网重构;灵活资源调配;无人机3|0|0更新时间：2025-06-16
- 摘要：为了适应电动汽车数量和充电需求的急剧增长，从电动汽车用户视角出发，提出了一种在车联网环境下基于改进A*路径规划算法与排队论的电动汽车主动充电引导模型。首先，融入红绿灯等待时间和不走回头路条件，改进A*路径规划算法，利用实际路网状态信息更新路网时空状态矩阵，实时优化电动汽车行驶路径，获取电动汽车充电行驶时间。其次，利用深度置信网络预测充电站电动汽车短时到达量，基于排队论M/G/k模型预测电动汽车充电等待时间。最后，以最小化电动汽车充电行驶时间和充电等待时间为目标，搭建电动汽车主动充电引导模型。以中国南京市中心区域为算例，验证了所提主动充电引导模型的有效性，所提算法能够提高充电桩的利用率并减少电动汽车用户综合充电时间。关键词：车联网;电动汽车;主动充电引导;排队论;路径规划3|0|0更新时间：2025-06-16
- 摘要：在智慧城市理念快速发展的背景下，电动汽车（EV）无引导的出行与无序的充放电行为影响着电力-交通耦合网络的安全高效运行。针对此问题，提出一种融合路网-电网信息的EV充放电行为引导与调控两阶段优化策略。首先，分析电力-交通耦合网络的交互影响因素和方式，提出EV充放电出行路径引导和调控架构；其次，提出融合路网-电网信息的EV充放电出行决策电价动态更新策略，并建立计及用户时间-经济成本的EV充放电出行路径决策优化模型；然后，兼顾多方主体利益，建立EV充放电调控模型；最后，仿真结果表明,所提策略能够综合考虑路网和电网实时运行状态，充分挖掘EV在路径引导与充放电调控过程中的可调潜力，实现系统协调运行和多方共赢。关键词：电动汽车;路网;电力-交通耦合网络;优化引导与调控;动态电价;多利益主体;行为决策3|1|0更新时间：2025-06-16
- 摘要：由于充电站中充电桩数目有限且电动汽车充电耗时长，陆续产生充电需求的各电动汽车用户存在对充电站资源的竞争。这不仅增加了用户排队概率，降低了充电站收益和利用率，而且使得用户在充电站规模、价格、评价等方面的个性化需求得不到充分满足。为此，提出了一种动态哈夫模型与双边匹配方法相结合的电动汽车充电引导策略。首先，对充电站客流、充电订单和充电桩详情等真实数据集进行大数据挖掘，分析公共充电站用户的充电站选择偏好和充电行为特征；然后，基于动态哈夫模型，结合用户充电站选择偏好量化不同区域用户前往不同充电站的概率，并生成充电站推荐列表；最后，将前景理论与双边匹配策略相结合，进行充电引导。算例分析表明，所提策略大幅降低了用户的排队概率，在满足用户个性化充电需求的同时，保障了充电站利益。关键词：充电引导;电动汽车;哈夫模型;前景理论;双边匹配4|0|0更新时间：2025-06-16
- 摘要：为了平衡快速充电负荷空间分布，提高电动汽车用户充电满意度，提出考虑负荷空间均衡和充电站合作博弈的快速充电动态定价机制。首先，通过实际订单数据逆地理编码得到出行概率转移矩阵，结合路网模型和速度-流量模型建立电动汽车充电负荷时空分布模型；然后，考虑用户主观意愿，建立计及用户偏好的充电站选择决策模型，模拟用户对于充电站选择的理性决策行为；最后，以充电站节点负荷均衡性为目标，建立区域内快速充电站合作模式下的动态定价博弈模型，通过迭代算法求解均衡值，并利用Shapley值法对合作联盟所得剩余收益进行分配。仿真实例表明,所提快速充电站动态定价策略能有效降低充电站节点的负荷方差，提高充电桩利用率和充电站收益，并减小用户排队时间，提高用户满意度。关键词：电动汽车;快速充电负荷;快速充电站;动态定价;负荷空间优化;合作博弈;Shapley值3|0|0更新时间：2025-06-16
- 摘要：随着电动汽车的规模化发展，研究如何有效考虑用户的出行行为机理并制定合理的充电站充电价格，对电力-交通网络的协同优化调度具有重大意义。针对此问题，提出了考虑用户出行成本预算的电力-交通耦合网络充电站定价策略。首先，建立考虑出行成本预算的交通用户均衡模型，将均衡状态通过变分不等式进行等效描述，从而对电动汽车出行需求和充电行为进行刻画。其次，构建考虑功率削减的配电网二阶锥优化模型，将充电站定价问题转化为含有变分不等式约束的优化问题，并根据问题设计交替迭代算法和外梯度算法进行求解。最后，通过算例对所提模型和方法的有效性进行验证，结果表明了考虑出行成本预算对耦合网络充电定价的必要性。关键词：电动汽车;电力-交通耦合网络;变分不等式;出行成本预算;交通用户均衡;充电站定价3|3|0更新时间：2025-06-16
- 摘要：为应对输电网对灵活性资源的迫切需求，挖掘配电网分布式资源的灵活性支撑潜力，首先，构建市场环境下电动汽车的车-网互动响应模型，分析不同充放电方式下电动汽车的需求响应能力，为电动汽车参与市场环境下电网调度控制提供模型基础；然后，计及配电网运营商对需求侧灵活性资源的聚合作用，以购买电力和灵活性资源总成本最低为目标，构建考虑电动汽车充放电方式的输配协同能量-灵活性市场出清模型，通过协调控制输配电网中各类灵活性资源来满足输电网的灵活性需求；最后，通过修改的IEEE 33节点输电网与2个IEEE 33节点配电网耦合的测试系统对所提输配协同能量-灵活性市场出清方法的有效性进行分析与验证。结果表明，所提方法可提升电力系统的运行经济性和灵活性。关键词：能量市场;灵活性市场;输配协同;市场出清;分布式资源;电动汽车;充放电方式3|2|0更新时间：2025-06-16
规模化电动汽车与电网智能友好互动关键技术
- 摘要：用户侧电池储能系统(BESS)在维持新能源高渗透电网电力电量平衡中扮演着重要角色，其面向峰谷套利和调频的复用模式受到了广泛关注。但该模式下，BESS调度面临峰谷套利价格时变性和调频需求随机性的双重挑战。为更好地利用BESS资源，以最大化用户侧BESS日内收益为目标，提出了基于功率动态分配与容量短期补偿的用户侧BESS复用策略，并形成以套利功率、调差系数、容量补偿系数为核心参数的复用结果。仿真分析表明，通过动态功率分配，实现了BESS功率面向峰谷套利和调频的动态调整；通过容量短期补偿，实现了BESS对频率偏差信号的持续跟踪，并有效避免了容量越限的发生，BESS综合收益显著提升。关键词：电池储能系统;峰谷套利;调频;动态规划;动态功率分配4|0|0更新时间：2025-06-16
- 摘要：分布式资源的广泛接入与风、光等不可调资源的波动性使电力系统运行调控的难度显著增加。文中研究可再生能源不确定性影响下的分布式集群资源优化调度策略，挖掘多种可调资源灵活性，提高不可调资源利用率。为实现分布式可调资源的灵活调控，首先，提出了数据中心与光储集群聚合体的可调潜力时变边界计算方法，保证其聚合最优性与分解可行性。然后，基于历史数据构建契合风电随机特性的∞-Wasserstein模糊集，该方法具有良好的样本外信息描述能力。最后，提出自适应多面逼近方法解决分布鲁棒优化问题固有的无限维求解难题，将两阶段分布鲁棒调度模型转化为有限维问题以实现快速求解，并基于修改的IEEE-RTS 24节点系统仿真验证了所提方法的有效性。关键词：可调度域;风电消纳;分布鲁棒优化;近似求解4|0|0更新时间：2025-06-16
- 摘要：风电功率具有较强的波动性和随机性。为进一步提升风电功率的预测精度，提出一种基于低风速功率修正和损失函数改进的超短期风电功率预测模型。该模型采用卷积神经网络、自注意力机制和双向门控循环单元捕获风电功率序列的长期时序依赖关系。为了解决低风速下待风状态神经网络难以精确拟合的问题，模型通过预测风速并结合当前时段的风电功率对低风速段的预测功率进行修正。针对参数训练的稳定性问题，模型通过改进预测策略和共享权重，引入一种多元非线性的损失函数来提取序列间的关联性。结果表明，所提模型在多项误差指标中均优于对比模型，能够有效提升超短期风电功率的预测效果。关键词：超短期风电功率预测;功率修正;损失函数改进;神经网络模型6|1|0更新时间：2025-06-16
- 摘要：针对虚拟惯量控制诱发风电机组机械载荷的问题，开展虚拟惯量控制对采用直驱永磁同步发电机（D-PMSG）的风电机组载荷影响的理论分析和仿真评估研究。从叶片、塔筒等机械结构低阶模态出发，建立虚拟惯量控制下D-PMSG线性化多体动力学模型，并通过线性化多体动力学模型分析虚拟惯量控制对机组载荷的影响机理。采用软件联合建模方法，构建涵盖永磁同步电机及其控制、电网、机械和气动特性等的D-PMSG非线性机电耦合模型。依据冲击载荷最大值、最大变化幅度百分比及等值疲劳载荷等指标，通过所建立的非线性机电耦合模型仿真分析并量化评估虚拟惯量控制对机组冲击载荷和动态疲劳载荷的影响。结果表明，D-PMSG附加虚拟惯量控制后，电网侧频率突变会使得传动轴和塔底侧向出现显著冲击载荷，且其随虚拟惯量时间常数增大而增大，在湍流风运行工况下机组传动轴和塔底侧向等值疲劳载荷较无附加虚拟惯量控制均有所减小。关键词：风力发电;直驱永磁同步发电机;虚拟惯量控制;机械载荷4|2|0更新时间：2025-06-16
- 摘要：风电机组采用虚拟惯量参与电网调频时，其本质是带延时的快速功率响应，但虚拟惯量延时对频率控制的非线性影响尚不清晰。同时，虚拟惯量存在测频精度要求高、延时大、频率微分环节放大量测误差等固有缺陷。为此，提出了风电机组虚拟惯量延时的影响机理模型解析及替代性研究的思路。首先，通过将风电机组虚拟惯量和下垂控制的延时特性近似等效为一阶惯性环节，建立风电调频使用虚拟惯量和下垂控制的系统频率响应模型；其次，基于劳斯近似法对高阶模型进行降阶解析，求得系统频率最低点的解析表达式；然后，解析求解风电调频仅使用下垂控制的系统频率响应模型，并在频率最低点指标下给出与虚拟惯量和下垂控制相同调频效果的下垂控制系数设定方法。进一步，在设定下垂控制参数下，对比两种控制方式下的最大频率变化率、稳态频率等关键指标关系，得出结论：适当改变下垂系数可替代带延时虚拟惯量，并能取得比虚拟惯量和下垂控制更佳的调频效果。最后，建立仿真模型，并从系统频率响应动态、调频能量需求、风电机组响应功率等方面验证了分析的正确性。关键词：风电调频;虚拟惯量;下垂控制;延时;模型降阶4|1|0更新时间：2025-06-16
- 摘要：双端直流配电网是一种双端电源供电的网络结构，可为直流负荷提供更加稳定和可靠的电源电压。然而，负荷的功率波动和不平衡使线路电压跌落增大，可能导致直流负荷的电压不平衡度和电压偏差指标越限，影响直流负荷的正常运行。文中基于电压源型换流器(VSC)外环电压控制，考虑中线电压补偿，提出基于电压补偿等效模型的直流配电网电压偏差及不平衡度联合抑制策略，实现直流配电网电压就地协调控制。首先，建立双端直流配电网潮流模型，将VSC电压下垂控制引入潮流模型，分析不同控制策略下的电压偏差和不平衡度的特性。其次，在此基础上，以电压最低点为分点获得双端电源供电回路压降的简化等效模型，并利用最小二乘法实现等效阻抗参数辨识，构建双端直流配电网的电压补偿等效模型。以参数辨识结果作为电压外环控制输入，提出考虑中线电压补偿的双端直流配电网电压就地协调控制策略。最后，在MATLAB/Simulink中搭建仿真模型，验证了双端直流配电网潮流模型的正确性和控制策略的有效性。关键词：直流配电网;中线电压补偿;下垂控制;最小二乘法;潮流模型4|1|0更新时间：2025-06-16
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