气候变化情景下配电网杆塔中长期台风灾害风险评估

李锋; 侯慧; 高富; 魏瑞增; 李正天; 林湘宁

doi:10.7500/AEPS20260305005

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气候变化情景下配电网杆塔中长期台风灾害风险评估

更新时间：2026-11-02

- 气候变化情景下配电网杆塔中长期台风灾害风险评估
- Risk Assessment of Medium- to Long-term Typhoon Damage for Distribution Network Poles and Towers Under Climate Change Scenarios
- 电力系统自动化 2026年页码：1-20
- 作者机构：
  
  1.武汉理工大学自动化学院，湖北省武汉市 430070
  2.中国能源建设集团江苏省电力设计院有限公司，江苏省南京市 211102
  3.广东省电力装备可靠性重点实验室（广东电网有限责任公司电力科学研究院），广东省广州市 510080
  4.华中科技大学电气与电子工程学院，湖北省武汉市 430074
- 作者简介：
  
  李锋(2000—)，男，博士研究生，主要研究方向：电网防灾减灾。E-mail：whut_lifeng@whut.edu.cn
  侯慧(1981—)，女，通信作者，博士，教授，博士生导师，主要研究方向：电力系统风险评估、能源互联网。E-mail：husthou@126.com
  高富(2001—)，男，硕士，主要研究方向：电网防灾减灾。E-mail：gaofu202307@163.com
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金资助项目(U22B20106)
- DOI：10.7500/AEPS20260305005
  中图分类号：
- 收稿：2026-03-05，
  
  修回：2026-07-15，
  
  网络首发：2026-08-31，
- 稿件说明：
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李锋,侯慧,高富等.气候变化情景下配电网杆塔中长期台风灾害风险评估[J/OL].电力系统自动化, http://dx.doi.org/10.7500/AEPS20260305005.

LI Feng,HOU Hui,GAO Fu,et al.Risk Assessment of Medium- to Long-term Typhoon Damage for Distribution Network Poles and Towers Under Climate Change Scenarios[J/OL].Automation of Electric Power Systems, http://dx.doi.org/10.7500/AEPS20260305005.
李锋,侯慧,高富等.气候变化情景下配电网杆塔中长期台风灾害风险评估[J/OL].电力系统自动化, http://dx.doi.org/10.7500/AEPS20260305005. DOI：

LI Feng,HOU Hui,GAO Fu,et al.Risk Assessment of Medium- to Long-term Typhoon Damage for Distribution Network Poles and Towers Under Climate Change Scenarios[J/OL].Automation of Electric Power Systems, http://dx.doi.org/10.7500/AEPS20260305005. DOI：

摘要

针对气候变化下台风非平稳演变导致统一设防难以反映区域风险差异的问题，文中构建了面向配电网杆塔中长期台风灾害风险评估框架。首先，基于中国气象局台风最佳路径数据与第6次耦合模式比较计划(CMIP6)中跨学科气候研究模式第6版(MIROC6)数据，构建统计动力混合模型合成台风灾害事件集。然后，融合气象、地理、电气设备等数据，利用深度集成学习模型建立配电网杆塔受损预测模型。最后，以中国广东湛江2026—2080年的4种共享社会经济路径情景为例开展评估。结果表明，在高碳排放情景下，台风及风雨致灾强度整体增强，配电网杆塔受损规模呈非线性增长趋势，且伴随年际波动加剧与高风险区向内陆纵深推进的演变特征，为配电网差异化设防与防灾资源优化配置提供理论依据。

Abstract

Addressing the challenge that uniform design standards fail to reflect regional risk variations due to the non-stationary evolution of typhoons under climate change

this paper constructs a framework for the medium- to long-term assessment of typhoon disaster risks for distribution network poles and towers. Firstly

a statistical-dynamical hybrid model is constructed using best-track data from the China Meteorological Administration and outputs from the model for interdisciplinary research on climate

version 6 (MIROC6)

under the coupled model intercomparison project phase 6 (CMIP6)

to generate stochastic typhoon event sets. Subsequently

meteorological

geographic

and electrical asset data are integrated into a deep ensemble learning model for a damage prediction model for distribution network poles and towers. Finally

an assessment is conducted based on four shared socioeconomic pathway scenarios for Zhanjiang

Guangdong

China

from 2026 to 2080. The results indicate that

under high-carbon emission scenarios

the intensity of typhoons and wind- and rain-induced disasters increases overall

and the scale of damage to distribution network poles and towers exhibits a nonlinear growth trend. Furthermore

given the evolving characteristics of increasing interannual variability and the inland expansion of high-risk zones

this paper provides a theoretical basis for implementing differentiated protection measures in distribution networks and optimization of disaster prevention resource allocation.

关键词

Keywords

references

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