基于POA-LSTM-TCN的气藏内反凝析预警方法研究——以塔里木盆地博孜气藏为例

朱苏阳; 李颖; 彭小龙; 刘伟; 官文洁

doi:10.13809/j.cnki.cn32-1825/te.2025293

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基于POA-LSTM-TCN的气藏内反凝析预警方法研究——以塔里木盆地博孜气藏为例

更新时间：2026-03-24

- 基于POA-LSTM-TCN的气藏内反凝析预警方法研究——以塔里木盆地博孜气藏为例
- Research on deep reservoir anti-condensate early warning method based on POA-LSTM-TCN combined model for gas reservoirs -a case study on Bozi gas reservoir
- “介绍了其在复杂介质凝析气藏开发领域的研究进展，相关专家探索了基于鹈鹕优化算法优化的长短期记忆网络与时域卷积网络组合预测模型课题，为解决传统气藏工程方法难以准确识别局部反凝析问题提供解决方案。”
- 油气藏评价与开发 2026年页码：1-11
- 作者机构：
  
  西南石油大学油气藏地质及开发工程全国重点实验室，四川成都 610500
- 作者简介：
  
  朱苏阳（1989—），男，博士，副教授，主要从事煤层气气藏工程和数值模拟研究工作。地址：四川省成都市新都区新都大道8号，邮政编码：610500。E-mail：suyang.zhu@swpu.edu.cn
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金青年基金项目“基于煤粉群运移动力学特征的煤层气-水-固耦合传质机理研究”(52104036);四川省自然科学基金青年基金项目“考虑纳米尺度效应与微纳跨尺度流动的煤层气临界解吸机制研究”(2023NSFSC0932)
- DOI：10.13809/j.cnki.cn32-1825/te.2025293
  中图分类号： TE372
- 收稿：2025-10-23，
  
  网络首发：2026-03-24，
- 稿件说明：
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朱苏阳, 李颖, 彭小龙, 等. 基于POA-LSTM-TCN的气藏内反凝析预警方法研究——以塔里木盆地博孜气藏为例[J]. 油气藏评价与开发, XXXX, XX(XX): 1-11.

ZHU Suyang, LI Ying, PENG Xiaolong, et al. Research on deep reservoir anti-condensate early warning method based on POA-LSTM-TCN combined model for gas reservoirs -a case study on Bozi gas reservoir[J]. Petroleum Reservoir Evaluation and Development, XXXX, XX(XX): 1-11.
朱苏阳, 李颖, 彭小龙, 等. 基于POA-LSTM-TCN的气藏内反凝析预警方法研究——以塔里木盆地博孜气藏为例[J]. 油气藏评价与开发, XXXX, XX(XX): 1-11. DOI： 10.13809/j.cnki.cn32-1825/te.2025293.

ZHU Suyang, LI Ying, PENG Xiaolong, et al. Research on deep reservoir anti-condensate early warning method based on POA-LSTM-TCN combined model for gas reservoirs -a case study on Bozi gas reservoir[J]. Petroleum Reservoir Evaluation and Development, XXXX, XX(XX): 1-11. DOI： 10.13809/j.cnki.cn32-1825/te.2025293.

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Research on deep reservoir anti-condensate early warning method based on POA-LSTM-TCN combined model for gas reservoirs -a case study on Bozi gas reservoir

DOI：10.13809/j.cnki.cn32-1825/te.2025293