基于机器学习的大坝变形预测接口服务设计与实现

雷庆文; 孙育晖; 吴述宁

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基于机器学习的大坝变形预测接口服务设计与实现

由编辑部分配 | 更新时间：2025-11-07

- 基于机器学习的大坝变形预测接口服务设计与实现
- Design and Implementation of Dam Deformation Prediction Interface Service Based on Machine Learning
- “在水利工程领域，专家提出了基于REST架构风格的网络API设计方案，有效支撑大坝变形预测和智能预警，为数字孪生平台建设提供参考。”
- 人民珠江 2025年页码：1-10
- 作者机构：
  
  1.云河（河南）信息科技有限公司，河南郑州 450003
  2.西安黄河规划设计有限公司，陕西西安 710021
- 作者简介：
  
  雷庆文（1994—），男，硕士，研究方向为智慧水利和水资源系统分析。E-mail: 15738519012@163.com
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金项目(51909053)
- DOI：
  中图分类号： TV698
- 收稿：2025-07-31，
  
  修回：2025-09-23，
  
  录用：2025-09-30，
  
  网络出版：2025-11-07，
- 稿件说明：
移动端阅览
雷庆文，孙育晖，吴述宁.基于机器学习的大坝变形预测接口服务设计与实现［J］.人民珠江，DOI：10.3969/j.issn.1001-9235.XXXX.XX.001.

LEI Qingwen,SUN Yuhui,WU Shuning.Design and Implementation of Dam Deformation Prediction Interface Service Based on Machine Learning[J].PEARL RIVER,
雷庆文，孙育晖，吴述宁.基于机器学习的大坝变形预测接口服务设计与实现［J］.人民珠江，DOI：10.3969/j.issn.1001-9235.XXXX.XX.001. DOI：

LEI Qingwen,SUN Yuhui,WU Shuning.Design and Implementation of Dam Deformation Prediction Interface Service Based on Machine Learning[J].PEARL RIVER, DOI：10.3969/j.issn.1001-9235...001.

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