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基于小波包分解的CFO-LSTELM日供水量时间序列预测研究
由编辑部分配 | 更新时间:2025-09-29
    • 基于小波包分解的CFO-LSTELM日供水量时间序列预测研究

    • Research on CFO-LSTELM Daily Water Supply Time Series Prediction Based on Wavelet Packet Decomposition

    • 在日供水量预测领域,专家提出了基于小波包分解的虫草优化算法-最小二乘孪生极限学习机模型,有效提高了预测精度,为日供水量精准预测提供了解决方案。
    • 人民珠江   2025年 页码:1-11
    • 中图分类号: TU991.31;TP18
    • 收稿日期:2025-08-13

      修回日期:2025-09-10

      录用日期:2025-09-20

      网络出版日期:2025-09-29

    移动端阅览

  • 朱波,杨琼波,崔东文.基于小波包分解的CFO-LSTELM日供水量时间序列预测研究[J].人民珠江,DOI:10.3969/j.issn.1001-9235.XXXX.XX.001. DOI:

    ZHU Bo,YANG Qiongbo,CUI Dongwen.Research on CFO-LSTELM Daily Water Supply Time Series Prediction Based on Wavelet Packet Decomposition[J].PEARL RIVER, DOI:10.3969/j.issn.1001-9235...001.

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