海河流域极端降水时空演变特征及未来趋势分析

李佳; 黄领梅; 申奥; 史荣情; 申曼华; 余小波

doi:10.3969/j.issn.1001-9235.2025.09.009

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海河流域极端降水时空演变特征及未来趋势分析

综合 | 更新时间：2025-09-26

- 海河流域极端降水时空演变特征及未来趋势分析
- Characteristics of Spatial and Temporal Evolution of Extreme Precipitation in Haihe River Basin and Analysis of Future Trends
- 人民珠江 2025年46卷第9期页码：84-94
- 作者机构：
  
  西安理工大学省部共建西北旱区生态水利国家重点实验室，陕西西安 710000
- 作者简介：
  
  李佳（2000—），女，硕士研究生，主要从事水文学及水资源等工作。E-mail：2397054615@qq.com
  黄领梅（1972—），女，博士，副教授，主要从事水文学及水资源等工作。E-mail：huanglm@xaut.edu.cn
- 基金信息：
  
  国家重点基础研究发展计划项目(2023YFC3006500)
- DOI：10.3969/j.issn.1001-9235.2025.09.009
  中图分类号： TV125
- 收稿日期：2025-05-06，
  
  修回日期：2025-06-09，
  
  录用日期：2025-06-12，
  
  网络出版日期：2025-06-25，
  
  纸质出版日期：2025-09-25
- 稿件说明：
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李佳，黄领梅，申奥，等.海河流域极端降水时空演变特征及未来趋势分析［J］.人民珠江，2025，46（9）：84-94.

LI Jia,HUANG Lingmei,SHEN Ao,et al.Characteristics of Spatial and Temporal Evolution of Extreme Precipitation in Haihe River Basin and Analysis of Future Trends[J].PEARL RIVER,2025,46(09):84-94.
李佳，黄领梅，申奥，等.海河流域极端降水时空演变特征及未来趋势分析［J］.人民珠江，2025，46（9）：84-94. DOI： 10.3969/j.issn.1001-9235.2025.09.009.

LI Jia,HUANG Lingmei,SHEN Ao,et al.Characteristics of Spatial and Temporal Evolution of Extreme Precipitation in Haihe River Basin and Analysis of Future Trends[J].PEARL RIVER,2025,46(09):84-94. DOI： 10.3969/j.issn.1001-9235.2025.09.009.

摘要

揭示极端降水事件的时空变化特征，对海河流域水资源保护、防灾减灾及应对未来气候变化具有重要意义。基于CN05.1格点降水数据及国际耦合模式第六次比较计划（Coupled Model Intercomparison Project Phase 6，CMIP6）中9个气候模式数据，采用Delta降尺度、Sen’s斜率法及Mann-Kendall趋势性检验等对海河流域历史与未来不同情景下极端降水变化特征进行研究。结果表明：①Delta偏差矫正后的数据模拟效果较为良好，适用于极端降水预估；②历史时期（1980—2014年）在时间变化上，年内降水总量、大于10 mm日数、最大5日降水量呈显著上升趋势，其他指标虽有增加但未达显著水平，空间变化上，极端降水指数呈现“西北低、东南高”的空间格局；③未来时期（2021—2100年）极端降水指数在时间变化上整体呈增强趋势，在空间变化上，相比历史时期，高排放情景下极端降水指数变化率增加区域范围明显扩大；④从季节尺度来看，最大1日降水量与最大5日降水量在夏秋季增长趋势显著性增强，这一变化可能导致暴雨洪涝灾害在夏秋两季更为严峻。

Abstract

Revealing the spatial and temporal changes of extreme precipitation events is of great significance for the protection of water resources

disaster prevention and mitigation

and responses to climate change in the Haihe River Basin. In this paper

based on CN05.1 grid-point precipitation data and data from nine climate models in Coupled Model Intercomparison Project Phase 6 (CMIP6)

this paper studied the characteristics of extreme precipitation changes in the Haihe River Basin under different past and future scenarios by using Delta downscaling

Sen's slope method

and Mann-Kendall trend test. The results indicate that: ①The data simulation effect after Delta deviation correction is relatively good and is suitable for the prediction of extreme precipitation. ② In the historical period (1980—2014)

in terms of temporal changes

the total annual precipitation

the number of days with precipitation exceeding 10 mm

and the maximum five-day precipitation show a significant upward trend

and other indicators increase but do not reach a significant level; in terms of spatial changes

the extreme precipitation index generally shows the pattern of "low in the northwest and high in the southeast". ③ In the future period (2021—2100)

the extreme precipitation index will generally show a strengthening trend in terms of temporal changes. In terms of spatial changes

compared with historical periods

the area where the rate of change of the extreme precipitation index increases under the high-emission scenario has significantly expanded. ④On a seasonal scale

the growth trends of the maximum one-day precipitation and the maximum five-day precipitation have significantly strengthened in summer and autumn

a change that may lead to more severe heavy rainfall and flooding in summer and autumn.

关键词

Keywords

references

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