Sharma V ， Aziz S M ， Haque M H ， et al . Effects of high solar photovoltaic penetration on distribution feeders and the economic impact ［J］. Renewable and Sustainable Energy Reviews ， 2020 ， 131 ： 110021 .

Ding X ， Chen X ， Yu K ， et al . Multi-time-scale voltage control of the distribution network with energy storage equipped soft open points ［J］. Frontiers in Energy Research ， 2024 ， 12 ： 1374704 .

黄大为 ， 王孝泉 ， 于娜 ， 等 . 计及光伏出力不确定性的配电网混合时间尺度无功/电压控制策略 ［J］. 电工技术学报 ， 2022 ， 37 （ 17 ）： 4377 - 4389 .

Huang Dawei ， Wang Xiaoquan ， Yu Na ， et al . Hybridtimescale voltage/var control in distribution network considering PV power uncertainty ［J］. Transactions of China Electrotechnical Society ， 2022 ， 37 （ 17 ）： 4377 - 4389 .

李勇 ， 凌锋 ， 乔学博 ， 等 . 基于网侧资源协调的自储能柔性互联配电系统日前-日内优化 ［J］. 电工技术学报 ， 2024 ， 39 （ 3 ）： 758 - 773 .

Li Yong ， Ling Feng ， Qiao Xuebo ， et al . Day-ahead and intra-day optimization of flexible interconnected distribution system with self-energy storage based on the grid-side resource coordination ［J］. Transactions of China Electrotechnical Society ， 2024 ， 39 （ 3 ）： 758 - 773 .

Yu S X ， Dong X M ， Wang C F ， et al . Distributionally robust optimal scheduling of flexible distribution networks considering dynamic spatio-temporal correlation of renewable energy ［J］. International Journal of Electrical Power & Energy Systems ， 2025 ， 169 ： 110770 .

Chang J X ， Zhang J D ， Liao X B ， et al . Distributed reactive power optimization of flexible distribution network based on probability scenario-driven ［J］. Energy Reports ， 2025 ， 13 ： 68 - 81 .

Lee X Y ， Sarkar S ， Wang Y B . A graph policy network approach for volt-var control in power distribution systems ［J］. Applied Energy ， 2022 ， 323 ： 119530 .

Wang R H ， Bi X W ， Bu S Q . Real-time coordination of dynamic network reconfiguration and volt-var control in active distribution network： a graph-aware deep reinforcement learning approach ［J］. IEEE Transactions on Smart Grid ， 2024 ， 15 （ 3 ）： 3288 - 3302 .

Zhao Y C ， Zhang G Z ， Hu W H ， et al . Meta-learning based voltage control strategy for emergency faults of active distribution networks ［J］. Applied Energy ， 2023 ， 349 ： 121399 .

ZHANG B ， CAO D ， GHIAS A ， et al . Physics-informed multi-agent deep reinforcement learning enabled distributed voltage control for active distribution network using PV inverters ［J］. International Journal of Electrical Power & Energy Systems ， 2024 ， 155 ： 109641 .

Li B D ， Xu Q W . A machine learning-assisted distributed optimization method for inverter-based volt-var control in active distribution networks ［J］. IEEE Transactions on Power Systems ， 2024 ， 39 （ 2 ）： 2668 - 2681 .

Abbas G ， Zhi W ， Ali A . A two-stage reactive power optimization method for distribution networks based on a hybrid model and data-driven approach ［J］. IET Renewable Power Generation ， 2024 ， 18 （ 16 ）： 3967 - 3979 .

杨浩 ， 王佳怡 ， 易文飞 ， 等 . 知识-数据融合驱动的配电网光伏逆变器电压/无功优化自适应控制 ［J］. 中国电机工程学报 ， 2025 ， 45 （ 22 ）： 8691 - 8706 .

Yang Hao ， Wang Jiayi ， Yi Feiwen ， et al . Hybrid knowledge-data driven adaptive voltage/var optimization control of photovoltaic inverters in distribution networks ［J］. Proceedings of the CSEE ， 2025 ， 45 （ 22 ）： 8691 - 8706 .

Cao K ， Liu Y T ， Wang C Y . Deep learning-assisted distributionally robust optimization of shared energy storage for distribution network resilience enhancement ［J］. Engineering Applications of Artificial Intelligence ， 2026 ， 167 ： 113834 .

陈继明 ， 于馨玮 ， 仉志华 ， 等 . 柔性互联配电系统SNOP选址与运行优化策略 ［J］. 电力工程技术 ， 2025 ， 44 （ 4 ）： 71 - 79 .

Chen Jiming ， Yu Xinwei ， Zhang Zhihua ， et al . SNOP siting and operation optimization strategy for flexible interconnected distribution systems ［J］. Electric Power Engineering Technology ， 2025 ， 44 （ 4 ）： 71 - 79 .

Long C ， Wu J Z ， Thomas L ， et al . Optimal operation of soft open points in medium voltage electrical distribution networks with distributed generation ［J］. Applied Energy ， 2016 ， 184 ： 427 - 437 .

陈宇星 ， 梁芙蓉 ， 尤炜 ， 等 . 含分布式光伏的配电网模型预测控制优化方法 ［J］. 电力工程技术 ， 2023 ， 42 （ 6 ）： 100 - 109 .

Chen Yuxing ， Liang Furong ， You Wei ， et al . Model predictive control optimization method for distribution network containing distributed photovoltaics ［J］. Electric Power Engineering Technology ， 2023 ， 42 （ 6 ）： 100 - 109 .

Yang C ， Sun Y P ， Zou Y J ， et al . Optimal power flow in distribution network： a review on problem formulation and optimization methods ［J］. Energies ， 2023 ， 16 （ 16 ）： 1 - 42 .

Behbahani M R ， Jalilian A . Optimal operation of soft open point devices and distribution network reconfiguration in a harmonically polluted distribution network ［J］. Electric Power Systems Research ， 2024 ， 237 ： 110967 .

蒋春容 ， 朱博汶 ， 周旭峰 ， 等 . 基于分布式光伏集群控制的主动配电网电压优化策略 ［J］. 电力工程技术 ， 2025 ， 44 （ 3 ）： 188 - 200 .

Jiang Chunrong ， Zhu Bowen ， Zhou Xufeng ， et al . Voltage optimization strategy for active distribution network based on distributed photovoltaic cluster control ［J］. Electric Power Engineering Technology ， 2025 ， 44 （ 3 ）： 188 - 200 .

Liu J ， Chen Y F ， Duan C ， et al . Distributionally robust optimal reactive power dispatch with wasserstein distance in active distribution network ［J］. Journal of Modern Power Systems and Clean Energy ， 2020 ， 8 （ 3 ）： 426 - 436 .

葛少云 ， 侯亭玉 ， 吴鸣 ， 等 . 柔性互联配电网分布式电源承载能力分布鲁棒优化模型 ［J］. 电力系统自动化 ， 2023 ， 47 （ 13 ）： 140 - 148 .

Ge Shaoyun ， Hou Tingyu ， Wu Ming ， et al . Distributionally robust optimization model of hosting capability for distributed generators in flexible interconnected distribution network ［J］. Automation of Electric Power Systems ， 2023 ， 47 （ 13 ）： 140 - 148 .

Yu N P ， Zhang S R ， Qin J T ， et al . Data-driven control， optimization， and decision-making in active power distribution networks ［J］. Applied Energy ， 2025 ， 397 ： 126253 .

倪爽 ， 崔承刚 ， 杨宁 ， 等 . 基于深度强化学习的配电网多时间尺度在线无功优化 ［J］. 电力系统自动化 ， 2021 ， 45 （ 10 ）： 77 - 85 .

Ni Shuang ， Cui Chenggang ， Yang Ning ， et al . Multi-time-scale on line optimization for reactive power of distribution network based on deep reinforcement learning ［J］. Automation of Electric Power Systems ， 2021 ， 45 （ 10 ）： 77 - 85 .

钱立群 ， 魏卿 ， 胡鹏飞 ， 等 . 基于数据驱动预测控制的低感知度配电网在线无功优化方法 ［J］. 电力系统自动化 ， 2025 ， 49 （ 13 ）： 61 - 69 .

Qian Liqun ， Wei Qing ， Hu Pengfei ， et al . On line reactive power optimization method based on data-driven predictive control for distribution network withlow situation awareness ［J］. Automation of Electric Power Systems ， 2025 ， 49 （ 13 ）： 61 - 69 .

Dong L ， Lin H ， Qiao J ， et al . A coordinated active and reactive power optimization approach for multi-microgrids connected to distribution networks with multi-actor-attention-critic deep reinforcement learning ［J］. Applied Energy ， 2024 ， 373 ： 123870 .

Gao Y B ， Ekomwenrenren E ， Tang Z Y ， et al . Data-driven local voltage control design for active distribution networks considering various operation conditions ［J］. Electric Power Systems Research ， 2025 ， 248 ： 111902 .

Wu T ， Wang J H ， Lu X N ， et al . AC/DC hybrid distribution network reconfiguration with microgrid formation using multi-agent soft actor-critic ［J］. Applied Energy ， 2022 ， 307 ： 118189 .

范士雄 ， 刘幸蔚 ， 魏智慧 ， 等 . 基于智能体群组强化学习的电网无功电压调控方法 ［J］. 电力工程技术 ， 2020 ， 39 （ 2 ）： 10 - 17 .

Fan Sixiong ， Liu Xingwei ， Wei Zhihui ， et al . Reactive voltage regulation method based on agents group using reinforcement learning ［J］. Electric Power Engineering Technology ， 2020 ， 39 （ 2 ）： 10 - 17 .

Qu Y ， Ma J M ， Wu F . Safety constrained multi-agent reinforcement learning for active voltage control ［C］// Proceedings of the 33rd International Joint Conference on Artificial Intelligence （IJCAI） ， 2024 .